Search academic texts

Information × Registration Number 2125U001741, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author popup.publication 01-01-2025 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/75229 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 98 c., 12 рис., 8 табл., 2 додатків, 47 джерел. Об’єкт дослідження – великий незбалансований датасет стилізованих аніме-зображень, створений на основі даних з відкритого ресурсу Danbooru,що налічує понад 7 мільйонів зображень та характеризується детальною комплексною системою тегів. Предмет дослідження – архітектури глибоких нейронних мереж, зокрема Attention-механізми, методи багатоміткової класифікації, а також стратегії роботи з даними, що мають значний дисбаланс класів та іншу специфічну проблематику. Постановка задачі – спроектувати та натренувати модель багатоміткової класифікації стилізованих аніме-зображень з використанням сучасних архітектур нейронних мереж, яка здатна коректно класифікувати найпопулярніші теги. Результатом роботи є функціональна модель багатоміткової класифікації оптимізована для роботи з аніме-зображеннями. Ця модель може бути інтегрована в існуючі або нові системи для автоматичного класифікування, пошуку та організації візуального контенту. popup.nrat_date 2025-09-01 Close