Search academic texts

Information × Registration Number 2125U001791, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author popup.publication 01-01-2025 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/75208 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 156 с, 73 рис., 14 табл., 38 джерел, 2 додатки. Тема: Моделі кредитного скорингу щодо першої угоди по кредитній картці. У роботі різні моделі машинного навчання для визначення ймовірності дефолту позичальників різноманітних фінансових установ. Об’єкт дослідження: застосування методів машинного навчання та глибокого навчання для встановлення скорингу нових позичальників щодо першої угоди за кредитною карткою. Предмет дослідження: методи машинного та глибокого навчання та засоби їх застосування. Мета роботи: розробка програмного забезпечення для визначення кредитного скорингу і підтримки прийняття рішень у фінансовій індустрії на основі даних про нових клієнтів. Створено програмне забезпечення у вигляді моделей для визначення ймовірності дефолту клієнтів, що вперше звернулись до фінансової установи щодо оформлення кредитної картки на мові програмування Python. Для розробки моделей були використані дані кредитних історій та демографічні дані про клієнтів ТОВ «Українське бюро кредитних історій». popup.nrat_date 2025-09-01 Close