Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2125U001874, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Прогнозування часових рядів економічної природи Автор Дата публікації 01-01-2025 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/75322 Видання Київ Опис Дипломний проект присвячений розробці інформаційної системи для прогнозування економічних часових рядів. У роботі поєднуються теоретичні засади аналізу динамічних економічних даних із практичною реалізацією програмного продукту, який автоматизує процеси обробки та моделювання. Актуальність теми зумовлена зростаючими потребами бізнесу й державних установ у точному прогнозуванні показників, що зазнають регулярних коливань, таких як ВВП, інфляція, валютні курси, ринкові ціни тощо. Зважаючи на ускладнення економічного середовища, традиційні підходи дедалі частіше доповнюються або замінюються моделями машинного навчання. Метою практики стало створення повноцінної інформаційної системи, здатної виконувати прогнозування економічних часових рядів із використанням сучасних методів та інструментів. У рамках практики були виконані такі основні завдання: - проведено огляд сучасних методів аналізу та прогнозування часових рядів: ARIMA, Prophet, LSTM; - класифіковано типи економічних рядів, визначено особливості сезонності, трендів і циклів; - обґрунтовано вибір математичних моделей для обробки економічних даних; - спроєктовано архітектуру інформаційної системи з урахуванням функціональних і нефункціональних вимог; - реалізовано програмну частину системи із застосуванням мов Python та бібліотек Pandas, scikit-learn, TensorFlow, Prophet; - проведено функціонально-вартісний аналіз і техніко-економічне обґрунтування вибраного підходу; - протестовано систему на реальних наборах економічних даних. Практичне значення полягає у створенні робочого інструменту, який може застосовуватися для аналітики, планування та прийняття рішень як на рівні підприємств, так і в державних структурах. Проет включає: 115 сторінок; 34 рисунки, 16 таблиць; 2 додатки; 45 використаних джерел. Робота є результатом поєднання сучасних знань з прикладної математики, системного аналізу та програмної інженерії, що підтверджує готовність студента до самостійної професійної діяльності. Додано в НРАТ 2025-09-08 Закрити