Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2125U001905, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Економіко-математичне моделювання впливу кредитного скорингу на кредитування позичальників Автор Дата публікації 01-01-2025 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/75307 Видання Київ Опис Дипломна робота першого (бакалаврського) рівня вищої освіти на тему: «Економіко-математичне моделювання впливу кредитного скорингу на кредитування позичальників» містить 100 сторінок, 3 таблиці, 10 рисунків, 2 додатки. Перелік посилань нараховує 30 найменувань. Метою дипломної роботи є: розгляд теоретичних засад і методичних положень, побудова економіко-математичної моделі оцінки впливу кредитного скорингу на кредитування позичальників та надання практичних рекомендацій. Об'єктом дипломної роботи є процес кредитного скорингу та оцінювання його впливу на кредитування позичальників. Предмет дослідження – сукупність теоретичних, методичних положень та моделювання оцінки впливу кредитного скорингу на кредитування позичальників та надання практичних рекомендацій. Методи дослідження. Для аналізу застосовано методи теоретичного узагальнення, системного аналізу, а також аналіз наукової літератури у галузі банківського менеджменту, клієнтської аналітики та оптимізації.; для постановки економічної задачі мінімізації відстані до цільового сегмента використано метод економіко-математичного моделювання. Результатом дипломної роботи є оцінка впливу кредитного скорингу на кредитування позичальників та надання практичних рекомендацій з його визначення; розроблена та протестована цілочисельна квадратична модель для оптимізації профілю клієнта, яка обчислює оптимальний набір змін у характеристиках клієнта; аналіз кредитного портфелю банку; розподіл клієнтів за кластерами. Рекомендації щодо використання результатів роботи. Результати роботи та надані рекомендації можуть бути використані для банківськими установами, фінансовими аналітиками та фахівцями з маркетингу для підвищення ефективності управління взаємовідносинами з клієнтами, оптимізації клієнтського портфеля та покращення таргетування послуг. Додано в НРАТ 2025-09-08 Закрити