Search academic texts

Information × Registration Number 2125U002045, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author popup.publication 01-01-2025 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/75433 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 113 с., 11 рис., 20 табл., 2 дод., 21 дж. Об’єкт дослідження – процеси прогнозування попиту на послуги ресторанів на основі історичних даних та факторів, що впливають на споживчу активність. Програмний продукт – програмний комплекс для аналізу та прогнозування попиту на ресторанні послуги, що використовує методи машинного навчання та статистичного моделювання, мова програмування – Python (з використанням бібліотек Pandas, NumPy, Scikit–learn, TensorFlow, Prophet). Мета роботи – розробка програмного комплексу для прогнозування попиту на послуги ресторанів, що дозволить підвищити ефективність управління ресурсами та оптимізувати бізнес–процеси. Метод дослідження – аналіз та обробка історичних даних, застосування методів машинного навчання, статистичне моделювання, порівняння ефективності алгоритмів прогнозування. Розроблений програмний продукт дозволяє автоматизовано здійснювати прогнозування попиту на послуги ресторану на основі історичних даних про замовлення, враховуючи часові характеристики, категорії страв, інтенсивність відвідування закладу та інші зовнішні фактори. Предмет дослідження– процеси аналізу та прогнозування попиту в ресторанному бізнесі за допомогою програмних засобів і методів інтелектуального аналізу даних. popup.nrat_date 2025-09-15 Close