Знайдено документів: 1
Шапуров Олександр. Економічне зростання країн в умовах воєнних дій
:
публікація 2025-06-24;
Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара,
2125U002580
Знайдено документів: 1
Оновлено: 2025-12-16
Загальна кількість
Повні тексти
Загальна кількість
Повні тексти
Кількість локальних репозитаріїв
Повні тексти
2125U002580,
Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття
Економічне зростання країн в умовах воєнних дій
Шапуров Олександр
Гречаний Олексій
Стоєв Володимир
Карпелянський Анатолій
Сосновська Аліна
Shapurov Olexandr
Hrechanyi Oleksii
Stoiev Volodymyr
Karpelianskyi Anatolii
Sosnovska Alina
24-06-2025
Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара
https://cims.fti.dp.ua/j/article/view/288
Oles Honchar Dnipro National University
Мета. Метою дослідження є оцінка економічного зростання України, Сирії та Палестини в умовах воєнних конфліктів, порівняння моделей зростання (Солоу, MRW, Ромера, модель машинного навчання), визначення факторів відновлення та розробка рекомендацій до 2030 року. Дизайн / Метод / Підхід. Дослідження використовує порівняльний аналіз моделей зростання, модифікованих показником інтенсивності конфлікту, на основі панельних даних 1990–2023 років (World Bank, UNESCO, IndexMundi). Для прогнозів застосовано Random Forest, що враховує нелінійні зв’язки змінних (інвестиції, освіта, R&D, міжнародна допомога). Прогнози охоплюють три сценарії на 2025–2030 роки. Результати. Модель Ромера найточніша для України, прогнозуючи ВВП на душу населення 13 456 дол. США (оптимістичний сценарій, 2030). Для Сирії та Палестини – 1 183 та 3 012 дол. США. Random Forest передбачає 23 792 дол. США для України, 6 819 дол. США для Сирії, 5 764 дол. США для Палестини. Ключові фактори: міжнародна допомога (29,8%), інвестиції (24,6%), зменшення конфлікту (19,7%). Теоретичне значення. Дослідження адаптує моделі зростання до воєнних умов, підкреслюючи переваги ендогенних моделей і машинного навчання для аналізу складних економік. Практичне значення. Результати сприяють розробці стратегій відновлення, розподілу міжнародної допомоги та плануванню сталого розвитку в країнах, що постраждали від конфліктів. Оригінальність / Цінність. Унікальність полягає в адаптації моделей до умов війни, порівнянні їх ефективності та застосуванні Random Forest для прогнозування. Обмеження дослідження / Майбутні дослідження. Обмеження: мала вибірка (72 спостереження), брак даних, суб’єктивність припущень, неврахування зовнішніх шоків. Майбутні дослідження мають включити ширші дані, кліматичні та геополітичні фактори. Тип статті. Емпірична. PURL: https://purl.org/cims/4.288
2025-09-22
Оновлено: 2025-12-16
Збереження набору наукових даних відбувається в два етапи:
1.) Створення набору даних
Введіть назву набору, короткий опис набору (анотацію) та натисніть кнопку «Створити набір». Після цього автоматично буде створено чернетку набору даних, яку Ви можете зберігати для подальшої роботи з набором. Система перенаправить Вас на сторінку «Інформація про набір даних».
2.) Заповнення даних
На сторінці «Інформація про набір даних» Вам необхідно заповнити всі поля щодо набору даних і завантажити файли.
Зверніть увагу! Кожен файл завантажується окремо. Це зроблено для стабільної роботи системи.
Після того як Ви заповнили інформацію про набір наукових даних та додали необхідні файли, Ви можете зберегти чернетку або відправити дані в систему.
Зверніть увагу! Якщо дані відправлені Ви не можете їх змінювати.
Чернетки необхідні для зберігання набору даних і його редагування до моменту відправки.
Всі акаунти на сайті НРАТ проходять стандартну процедуру реєстрації і є верифікованими. Однак для того, щоб отримати додаткові можливості, такі як публікація відкритих рецензій на академічні тексти, необхідна верифікація за афіліацією.
В особистому кабінеті відображається поточний статус верифікації за афіліацією.
Щоб отримати статус «верифікований», необхідно змінити основну адресу електронної пошти на корпоративну, яка прив’язана до наукової установи або закладу освіти.
Наприклад: user@ukrintei.ua, user@nas.gov.ua
Для завершення процесу верифікації за афіліацією необхідно заповнити інформацію про себе в персональному кабінеті.
Обов’язковими є такі поля:
– ім’я,
– прізвище,
– науковий ступінь,
– вчене звання.
Всі інші поля є необов’язковими, але бажано їх заповнювати.
Після підтвердження корпоративної електронної скриньки та заповнення обов’язкових полів ваш акаунт буде автоматично верифіковано за афіліацією.
Якщо статус верифікаціїї не змінився одразу, спробуйте перезавантажити сторінку.
Якщо ваша електронна адреса є корпоративною і всі обов’язкові поля заповнені, але акаунт не має позначки верифікації, вам необхідно написати нам на електронну скриньку NRAT@ukrintei.ua. Після перевірки ми додамо вашу адресу в базу даних, і ваш акаунт буде верифіковано.
Після проходження процедури верифікації за афіліацією Ви можете змінити основну адресу електронної скриньки на зручну для вас, не втративши при цьому статусу верифікації.
Проходити верифікацію за афіліацією необхідно лише один раз.
* Ми використовуємо корпоративні адреси з Єдиної державної бази з питань освіти та Державного реєстру наукових установ, яким надається підтримка держави
Для пошуку новин, опублікованих на офіційному вебпорталі НРАТ у розділі «Новини» необхідно ввести у пошукове поле одне слово, декілька слів або точну фразу. Окремі слова розділяються проміжками.
Пошук виконується всюди – як у назві, так і у тексті новини.
Для отримання більш повного результату рекомендується використовувати основу слів (частини слів без закінчення).
При використанні для пошуку декількох слів вони поєднуються одним з логічних способів, описаних нижче.
За замовчуванням встановлено логічний сполучник “та”. У такому випадку результати пошуку будуть охоплювати усі публікації новин, де є вказані слова, навіть якщо вони розташовані окремо одне від одного і знаходяться у різних частинах тексту.
Приклад. Пошукова фраза: звіт ОЕСР. Результат пошуку: всі новини, які містять слово «звіт» та слово «оеср» як разом, так і окремо в тексті і в назві.
Якщо словосполучення чи фразу взяти у лапки (“), то результати будуть містити усі публікації, де зустрічається саме це словосполучення або фраза.
Приклад. Пошукова фраза: «звіт ОЕСР». Результат пошуку: всі новини, які містять точну фразу «звіт оеср».
Якщо Вам відома дата публікації новини або цікавить певний проміжок часу, в який вони були опубліковані на сайті, можна обрати таку дату чи інтервал дат у додатковому полі, що має вигляд календаря. Напис дати здійснюється у форматі рік-місяць-день і підтверджується натисканням на відповідну дату у випадаючому полі календаря. Можна вписувати дату або обирати, гортаючи сторінки календаря за місяцями та роками. За замовчуванням інтервал починається з більш давньої дати (2018-01-23) та завершується поточною.
Також Ви можете використовувати один або декілька хештегів, які розташовані під полем пошуку у правій частині екрану сторінки «Новин».
Зверніть увагу: пошук академічних текстів проводиться в окремому пошуковому вікні за посиланням https://nrat.ukrintei.ua/searchdb/