Search academic texts

Information × Registration Number 2125U002589, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author popup.publication 01-01-2025 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/75590 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 98 с., 17 рис., 10 табл., 22 посилань, 1 додаток. Об’єктом дослідження – система електронної пошти на основі протоколу SMTP. Предметом дослідження – методи інтеграції засобів штучного інтелекту для автоматичного аналізу та класифікації поштових повідомлень у рамках SMTP системи. Метою роботи – розробка та дослідження SMTP системи з вбудованим модулем машинного навчання для автоматичної класифікації електронних листів з метою виявлення спаму, фішингу та іншого небажаного контенту, з урахуванням вимог до безпеки, автентифікації користувачів і підтримки сучасних розширень протоколу. Актуальність роботи зумовлена необхідністю підвищення безпеки електронної пошти шляхом автоматичного виявлення спаму та фішингу за допомогою штучного інтелекту. Сучасні загрози вимагають адаптивних рішень, інтегрованих у поштову інфраструктуру. У даній роботі реалізовано SMTP клієнт і сервер із підтримкою TLS та автентифікації, а також модуль машинного навчання для класифікації повідомлень за вмістом. popup.nrat_date 2025-09-29 Close