Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2125U002595, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Інтелектуальна система формування розширеного набору зображень на основі використання нейронної мережі AC-WGAN-GP Автор Дата публікації 01-01-2025 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/75579 Видання Київ Опис Дипломна робота: 93 с., 32 рис., 9 табл., 26 посилань, додаток. Об’єкт дослідження – гіперспектральні зображення. Предмет дослідження – аугментація наборів даних гіперспектральних зображень з використанням генеративно-змагальних мереж. Мета роботи – дослідити покращення в точності класифікаторів у задачі сегментації гіперспектральних зображень. Досліджено предметну область: проаналізовано застосування сегментації у агрикультурній сфері, специфіку гіперспектральних зображень, принципи їх обробки та сучасні методи аугментації даних. Також розглянуто доцільність застосування WGAN-GP для генерації синтетичних пікселів. Виконано аналіз існуючих підходів та описано датасет Indian Pines, на якому сформульовано експериментальну задачу з описом використаних метрик для оцінки результату. Розроблено модифіковану архітектуру AC-WGAN-GP із двома режимами входу (PCA та VAE), виконано попередню обробку даних і визначено функції втрат. Натреновано модель, порівняно розподіли згенерованих і реальних даних, продемонстровано приріст точності класифікації та покращення карт сегментації. Складник роботи присвячено функціонально-вартісному аналізу програмного продукту. У висновку підбито підсумки щодо потенціалу генеративних мереж для збагачення гіперспектральних датасетів, окреслено напрями подальшого удосконалення моделі. Додано в НРАТ 2025-09-29 Закрити