Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2125U002606, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Інформаційно–аналітична система оцінки фінансово-економічних показників підприємства з використанням моделей штучного інтелекту Автор Дата публікації 01-01-2025 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/75591 Видання Київ Опис Дипломна робота: 110 с., 21 рис., 9 табл., 38 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження – фінансово-економічні показники підприємств на основі офіційної фінансової звітності. Предмет дослідження – інформаційно-аналітична система оцінки фінансового стану підприємства з використанням моделей штучного інтелекту. Мета роботи – створення системи, здатної автоматизувати процес аналізу фінансової звітності, розрахунку ключових фінансових коефіцієнтів та прогнозування фінансової стабільності підприємства за допомогою нейронних мереж. У ході дослідження реалізовано програмний продукт, що забезпечує імпорт фінансової звітності підприємств, обчислення коефіцієнтів ліквідності, рентабельності, ефективності та платоспроможності. Результати аналізу виводяться у графічному інтерфейсі з підтримкою візуалізації динаміки показників. Для задач прогнозування використано багатошарові перцептрони, автоенкодери та карти Кохонена. Навчання моделей здійснено на основі реальних фінансових даних українських підприємств. Запропоновано підхід до оцінки ризику банкрутства, що базується на поєднанні класичних економічних індикаторів з нейромережевими моделями. Проведено порівняння архітектур, визначено ефективність стискання даних автоенкодером перед передачею до карти самоорганізації. Розроблена система може бути використана як у приватному секторі, так і для цілей державного контролю за фінансовою стабільністю підприємств. Перспективи подальшого розвитку включають розширення функціоналу за рахунок моделей прогнозування часових рядів (RNN, LSTM), веб-інтерфейсу та підтримки мультимовності. Додано в НРАТ 2025-09-29 Закрити