Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2125U002611, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Інтелектуальна система підвищення роздільної здатності зображень на основі використання нейронних мереж SRGAN Автор Дата публікації 01-01-2025 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/75585 Видання Київ Опис Дипломна робота: 117 с., 24 рис., 10 табл., 37 посилань, 1 додаток. У цій роботі було розглянуто задачу збільшення роздільної здатності супутникових знімків. Спочатку було розглянуто варіанти існуючих методів збільшення роздільної здатності. Далі було запропоновано модифікований метод на базі генеративно змагальних мереж для заданого об’єкту дослідження. Хоча цей метод розроблений саме для збільшення роздільної здатності супутникових знімків, його також можна використовувати у багатьох інших сферах, наприклад медицина, безпека та багато інших. Об’єкт дослідження – збільшення роздільної здатності супутникових знімків. Предмет дослідження – генеративно змагальна мережа та її застосування для задачі збільшення роздільної здатності. Мета роботи – розробка модифікованої генеративно змагальної мережі для збільшення роздільної здатності супутникових знімків. Результати дослідження демонструють реалістичне відновлення, як для тренувального так і для тестового наборів даних. Хоча деякі зображення з великою кількістю деталей є доволі складними для відновлення, у загальному варіанті мережа видає дуже гарні результати. Новизна роботи полягає у модифікованій структурі генеративно змагальної мережі, а саме подвійній будові дискримінтаора, в якій окремі мережі фокусуються на локальних та глобальних ознаках. Додано в НРАТ 2025-09-29 Закрити