Search academic texts

Information × Registration Number 2125U003015, Article popup.category Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Title Laser Micro-Texturing and AI-Driven Optimization for Thermal Management of Photovoltaic Systems popup.author Каркадакаттиль АсвінKarkadakattil Aswin popup.publication 29-09-2025 popup.source_user Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара popup.source https://cims.fti.dp.ua/j/article/view/320 popup.publisher Oles Honchar Dnipro National University Description Мета. Фотоелектричні (PV) та інші відновлювані енергетичні системи втрачають ефективність і надійність через перегрів. У цьому огляді наголошується на необхідності розробки масштабованих інтегрованих рішень для теплового керування. Дизайн / Метод / Підхід. Розглянуто останні досягнення лазерного мікротекстурування поверхонь як перспективного підходу до регулювання тепла. Контрольовані мікро- та наноструктури підвищують відведення тепла, збільшують площу поверхні та впливають на змочуваність. Досліджено також можливості штучного інтелекту (ШІ) для прогнозування, проєктування та оптимізації лазерних текстур з метою одночасного покращення теплових, оптичних і механічних властивостей. Результати. Лазерно оброблені поверхні забезпечують конвективне охолодження, анти-відбивання та самоочищення, але переважно демонструються на лабораторному рівні. Методи ШІ, включно з нейромережами, еволюційними алгоритмами та підкріплювальним навчанням, ефективні для прогнозування та багатокритеріальної оптимізації, відкриваючи шляхи для промислового застосування. Теоретичне значення. Огляд встановлює зв’язки морфології поверхні з тепло- та гідродинамікою і оптикою, показуючи, як цифрові двійники на основі ШІ перетворюють їх у прогнозовані та узагальнені моделі. Виділено перспективи моделювання взаємопов’язаних термооптичних ефектів і розвитку методів поверхневої інженерії на основі даних. Практичне значення. Інтеграція лазерного текстурування з оптимізацією на основі ШІ дозволяє вбудувати терморегуляцію в конструкцію пристроїв, зменшуючи потребу у зовнішньому охолодженні та підвищуючи надійність. Оригінальність / Цінність. Робота об’єднує лазерну обробку поверхні та оптимізацію за допомогою ШІ в єдину дорожню карту для пристроїв відновлюваної енергетики, виокремлюючи цифрові двійники та техніко-економічну оцінку як ключові фактори масштабування. Обмеження дослідження / Майбутні дослідження. Основні складнощі пов’язані з масштабуванням, довговічністю в жорстких умовах, обмеженістю навчальних наборів даних для ШІ та недостатністю аналізу життєвого циклу, що вимагає міждисциплінарної співпраці. Тип статті. Оглядова. popup.nrat_date 2025-11-05 Close