Search academic texts

Information × Registration Number 2125U003031, Article popup.category Бакалаврська робота Title Веб-платформа для психо-фізичної реабілітації (AI translated) popup.author Мартинюк Марія ПавлівнаMartyniuk Mariya Pavlivna popup.publication 01-01-2025 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76177 popup.publisher Київ Description У дипломній роботі глибоко досліджено проблему наявності дистанційних засобів для реабілітації населення. Проведено аналіз вимог до сучасних систем, потенційних можливостей їх покращення, а також наявних пропозицій на світовому та українському ринках. На основі цього аналізу сформовано вимоги до розроблювальної системи. На базі мови програмування JavaScript, платформи Node.js та інструментів React і Express.js розроблено вебплатформу, що надає пропозиції відео методик психологічної та фізичної реабілітації відповідно до аналізу стану користувача, забезпечує відслідковування прогресу та надає статистичний аналіз отриманих даних. Система підтримує можливості збереження інформації за допомогою голосового вводу та інтегрує гейміфіковані мотиваційні елементи для забезпечення кращого користувацього досвіду. У розробці використовувались такі сторонні сервіси, як Auth0 та Google Cloud Platform, що надають надійний набір інструментів для реалізації високого рівня безпеки та вільного доступу до певних типів даних відповідно. The thesis researched and analyzed available options for remote rehabilitation on the global and Ukrainian markets, as well as the requirements for modern web systems of such subject. In addition, potential opportunities for improvement were identified. Based on the analysis, requirements for the development system were formed. Using the JavaScript language, the Node.js platform, and the React and Express.js instruments, a web platform has been developed. It provides video suggestions for psychological and physical rehabilitation techniques based on the user's condition analysis, provides progress tracking, and statistical analysis of the obtained data. The system supports the ability to save information using voice input and integrates gamified motivational elements to ensure a better user experience. The development used third-party services such as Auth0 and Google Cloud Platform that provide reliable implementation of high level security and free access to certain types of data, respectively. popup.nrat_date 2025-11-05 Close