Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2125U003082, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Веб-застосунок для пошуку військовополонених Автор Лашкул Єгор СергійовичLashkul Yehor Serhiiovych Дата публікації 01-01-2025 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76098 Видання Київ Опис У цій роботі демонструється розробка вебзастосунку для пошуку військовополонених на основі аналізу моделей штучного інтелекту. Проведено дослідження існуючих підходів до пошуку людей, моделей штучного інтелекту для пошуку за описом зовнішності та фотографіями, проаналізовано їх переваги та недоліки. На основі аналізу обрано оптимальні технології для реалізації альтернативного пошуку, який включає пошук за фото або текстовим описом. У процесі розробки було проаналізовано архітектуру бази даних, серверної частини та клієнтського інтерфейсу. Реалізацію здійснено з використанням мов програмування Python і TypeScript, фреймворків Django REST та React, а також бібліотек для комп’ютерного зору та великих мовних моделей. Для зберігання даних використано PostgreSQL. База даних автоматично поповнюється інформацією з відкритих джерел, зокрема телеграм-каналів, що забезпечує постійне оновлення системи. Готовий вебзастосунок доступний за адресою: https://findme.co.ua. This bachelor's thesis presents the development of a web application for seraching prisoners of war, based on the use of artificial intelligence methods. The work includes an analysis of modern approaches to person identification, particularly AI models for searching by photographs and textual descriptions of appearance. Based on this analysis, effective technologies were selected to enable alternative search methods using either images or text. During the development process, the architecture of the database, backend, and client interface was designed. The implementation was carried out using Python and TypeScript, the Django REST and React frameworks, as well as libraries for computer vision and large language models. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити