Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2125U003139, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Інформаційна система прогнозування атмосферних явищ Автор Павленко Амалія ІгорівнаPavlenko Amaliya Ihorivna Дата публікації 01-01-2025 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76223 Видання Київ Опис Проєкт містить 73 с. тексту, 12 рисунків, 9 таблиці, посилання на 15 літературні джерела, додатки та 5 конструкторських документів. Об’єктом розробки є веб- застосунок для прогнозування атмосферних явищ. Метою розробки є створення системи, що дозволяє користувачу отримувати погодний прогноз на основі історичних даних та реального часу, використовуючи сучасні математичні моделі та зовнішні API. У дипломному проєкті розроблено інтерактивний веб-застосунок, який забезпечує короткострокове прогнозування погоди (до 7 днів) для міста Київ на основі історичних даних за останні 15 років. Для інших міст світу використовуються актуальні дані, отримані через OpenWeather API. Реалізовано математичну модель, що використовує три підходи: часові ряди, чисельні методи, ланцюги Маркова. Застосунок побудовано на стеку технологій React.js з підтримкою i18n для фронтенду, бекенд — на Node.js з використанням Express. Застосунок було задеплойовано для надання доступу кінцевим користувачам. Отримані результати можуть бути використані для вдосконалення погодних сервісів та створення кліматичних віджетів у реальних застосунках. The object of the development is a web application for forecasting atmospheric phenomena. The goal of the development is to create a system that enables users to receive weather forecasts based on historical data and real-time information, using modern mathematical models and external APIs. In the diploma project, an interactive web application was developed to provide short-term weather forecasts (up to 7 days) for the city of Kyiv based on historical data from the past 15 years. For other cities worldwide, current data retrieved through the OpenWeather API is used. The mathematical model is based on four approaches: time series, numerical methods, Markov chains, and probabilistic methods. The application was built using the React.js technology stack with i18n support for the frontend and Node.js with Express for the backend. The system was deployed to provide access to end users. The obtained results can be used to improve weather services and to create climate widgets for real-world applications. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити