Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2125U003199, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Моделі і прогнози демографічного стану України Автор Футимський Юрій ЮрійовичFutymskyi Yurii Yuriiovych Дата публікації 01-01-2025 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76192 Видання Київ Опис Дипломна робота: 98 с., 24 рис., 19 табл., 3 додатки, 15 джерел. Об’єкт дослідження – демографічна ситуація в Україні. Предмет дослідження – математичні моделі та програмні засоби для прогнозування демографічних показників. Мета роботи – розробити програмне рішення для аналізу та прогнозування демографічного стану України із використанням сучасних методів математичного моделювання. У роботі розглянуто основні теоретичні аспекти демографічного аналізу, виконано порівняння моделей прогнозування (ARIMA, множинна лінійна регресія), реалізовано вибрані методи у програмному середовищі Python. Проведено функціонально-вартісний аналіз, сформовано морфологічну карту, здійснено експертне ранжування параметрів. За результатами розрахунків обрано оптимальний варіант реалізації системи. Також виконано економічне обґрунтування розробки. Програмний засіб дозволяє прогнозувати зміни чисельності населення, рівень народжуваності та медіанний вік, що є актуальним для державного планування та соціальних досліджень. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – впровадження нейромережевих моделей прогнозування, розширення спектру демографічних показників, що аналізуються, інтеграція з відкритими API міжнародних баз даних, створення вебінтерфейсу для доступу до прогнозів у реальному часі. Bachelor’s thesis: 98 pages, 24 figures, 19 tables, 3 appendices, 15 references. Object of research – the demographic situation in Ukraine. Subject of research – mathematical models and software tools for forecasting demographic indicators. Purpose of the study – to develop a software solution for analyzing and forecasting the demographic situation in Ukraine using modern mathematical modeling methods. The paper examines the main theoretical aspects of demographic analysis, compares forecasting models (ARIMA, multiple linear regression), and implements selected methods in the Python programming environment. A functional-cost analysis was conducted, a morphological matrix was developed, and expert parameter ranking was performed. Based on the calculations, the optimal system implementation variant was selected. An economic justification of the development was also carried out. The developed software tool enables the forecasting of population size, birth rate, and median age changes, which is relevant for government planning and social research. Prospects for further research include the implementation of neural network forecasting models, expansion of the range of analyzed demographic indicators, integration with open APIs of international databases, and development of a web interface for real-time access to forecasts. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити