Реєстраційний номер
2125U003955, Матеріали видань та локальних репозитаріїв
Категорія
Опубліковано, Стаття
Назва роботи
ОЦІНКА ВІДНОВЛЕННЯ РОЗПОДІЛЕНИХ СИСТЕМ ПІСЛЯ ЗБОЇВ У ДОДАТКАХ ПОТОКОВОЇ ОБРОБКИ ДАНИХ: РОЗУМІННЯ МЕТРИК З ТОЧКИ ЗОРУ БІЗНЕСУ
Автор
Баштовий А. В.
Фечан А. В.
Bashtovyi A. V
Fechan A. V.
Дата публікації
22-09-2025
Постачальник інформації
Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка")
Першоджерело
https://ric.zp.edu.ua/article/view/338633
Видання
National University "Zaporizhzhia Polytechnic"
Опис
Актуальність. Фреймворки потокової обробки даних широко використовуються в галузях фінансів, електронної комерції та IoT для ефективної обробки потоків даних у реальному часі. Проте більшість методологій тестування не відтворюють умови реальної роботи після впровадження, що призводить до неповної оцінки продуктивності відновлення після збоїв. Об’єктом дослідження є оцінка фреймворків потокової обробки у реалістичних умовах з урахуванням попередньо завантажених сховищ даних та бізнес-орієнтованих метрик.Мета роботи. Розробка нової методології оцінювання продуктивності відновлення після збоїв у фреймворках потокової обробки, яка імітує виробничі умови з різними рівнями завантаження диска та вводить SLO-орієнтовані метрики для оцінки.Метод. Методологія передбачає серію експериментів із використанням Kafka Streams у віртуалізованому середовищі на базі Docker. Експерименти оцінюють продуктивність системи при трьох рівнях завантаження диска: 0%, 50% та 80%. Під час роботи вводяться синтетичні збої, а ключові метрики, такі як пропускна здатність, затримка та відставання споживачів, відстежуються за допомогою JMX, Prometheus та Grafana. Запропонована метрика Впливу Бізнесу на Толерантність до Збоїв (BFTI) агрегує технічні показники у спрощене значення, що відображає бізнесефекти відновлення після збоїв.Результати. Експерименти показують, що рівень завантаження диска суттєво впливає на продуктивність відновлення. При завантаженні диска понад 80% час відновлення збільшується у 2,7 рази, а затримка зростає до п’яти разів у порівнянні з 0% завантаження. Введення SLO-орієнтованих метрик підкреслює зв’язок між продуктивністю системи та бізнес-результатами, надаючи зацікавленим сторонам більш інтуїтивну оцінку стійкості програми.Висновки. Отримані результати підкреслюють важливість моделювання реальних виробничих умов у тестуванніфреймворків потокової обробки. Метрика BFTI пропонує новий підхід до перетворення технічних показників у бізнес-орієнтовані індикатори. Подальші дослідження повинні включати адаптивні SLO-метрики, порівняння фреймворків та дослідження продуктивності на довготривалих інтервалах для подальшого усунення розриву між технічними показниками та бізнес-потребами.
Додано/оновлено в НРАТ
2026-02-12
