Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2125U003970, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Опубліковано, Стаття Назва роботи МЕТОД ФОРМУВАННЯ МУЛЬТИФАКТОРНИХ ПОРТРЕТІВ СУБ’ЄКТІВ ПІДТРИМКИ ПРОГРАМНИХ КОМПЛЕКСІВ, З ВИКОРИСТАННЯМ БАГАТОШАРОВОГО ПЕРЦЕПТРОНА Автор Пукач А. І.Теслюк В. М.Pukach A. I.Teslyuk V. M. Дата публікації 10-04-2025 Постачальник інформації Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") Першоджерело https://ric.zp.edu.ua/article/view/324357 Видання National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Опис Актуальність. Розглянуто проблему ідентифікації та визначення персоніфікованих комплексних показників наявності кожного з факторів впливу в процесах особистісної суб’єктивізації сприйняття досліджуваного об’єкта підтримки відповід-ними суб’єктами, які з ним взаємодіють і впливають на його підтримку. Об’єктом дослідження є процес формування муль-тифакторних портретів суб’єктів підтримки програмних комплексів, з використанням багатошарового перцептрона. Предметом дослідження є методи та засоби формування мультифакторних портретів суб’єктів підтримки програмних комплексів.Мета роботи – розроблення методу формування мультифакторних портретів суб’єктів підтримки програмних комплексів, з використанням багатошарового перцептрона.Метод. Розроблено метод формування мультифакторних портретів суб’єктів підтримки програмних комплексів, з використанням штучних нейронних мереж типу багатошарового перцептрона, що дає змогу формувати відповідні персональні мультифакторні портрети суб’єктів, котрі, напряму або опосередковано, взаємодіють з об’єктом підтримки, в якості якого може виступати як сам підтримуваний програмний комплекс, так і процеси, пов’язані з його комплексною підтримкою.Результати. Результатами роботи розробленого методу є відповідні моделі мультифакторних портретів суб’єктів підтримки програмних комплексів, які, в подальшому, використано для розв’язання кластеру науково-прикладних задач автоматизації підтримки програмних комплексів, зокрема, задачу ідентифікації та визначення персоналізованих комплексних показників присутності кожного із факторів впливу (наперед узгодженої та задекларованої множини факторів впливу) в процесах персональної суб’єктивізації сприйняття досліджуваного об’єкта підтримки відповідними суб’єктами, котрі взаємодіють з першим (напряму або опосередковано), та впливають на його підтримку. В якості прикладу практичного застосування розробленого методу, наведено результати розв’язання прикладної практичної задачі автоматизованого пошуку тапідбору кандидата (з числа членів команди підтримки програного комплексу) для розв’язання стеку спеціалізованих клієнтських запитів (щодо підтримки цього програмного комплексу).Висновки. Розроблений метод вирішує поставлену задачу ідентифікації та визначення персоналізованих комплекснихпоказників присутності кожного із факторів впливу (наперед узгодженої та задекларованої множини факторів впливу) в процесах персональної суб’єктивізації сприйняття досліджуваного об’єкта підтримки відповідними суб’єктами, котрі взає- модіють з першим (напряму або опосередковано), та впливають на його підтримку. В доповнення, розроблений метод забезпечує можливість побудови відповідних моделей мультифакторних портретів суб’єктів підтримки програмних комплексів, що дає змогу використовувати їх при розв’язанні будь-яких задач, пов’язаних з автоматизацією пошуку та підборусуб’єктів підтримки програмних комплексів, що відповідають заданим критеріям як в контексті процесів суб’єктивізаціїперсонального сприйняття об’єктів підтримки (підтримуваних програмних комплексів, чи процесів їх підтримки), так і в контексті сумісності у взаємодії з клієнтами та/або користувачами підтримуваних програмних продуктів (оскільки ці користувачі, фактично, теж являються суб’єктами взаємодії з тим же досліджуваним об’єктом підтримки). Додано в НРАТ 2026-02-26 Закрити