Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2125U004415, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Стаття, Опубліковано Назва роботи A METHOD FOR SEARCHING AND RECOGNISING OBJECTS IN A VIDEO STREAM BY CALCULATING INTERFRAME DELTAS Автор Sadovnykov BorysZhuchenko OleksandrSadovnykov BorysZhuchenko Oleksandr Дата публікації 19-06-2025 Постачальник інформації Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Першоджерело https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3845 Видання Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Опис У статті запропоновано удосконалений метод пошуку та розпізнавання об’єктів у відеопотоці в режимі реального часу з використанням обчислення міжкадрових змін (дельт) та нейронного класифікатора. Основною метою дослідження є досягнення високої швидкодії та зменшення обчислювального навантаження на ресурси системи за умови збереження прийнятної точності. Проведено експериментальне порівняння із базовим методом SSD (Single Shot MultiBox Detector), у межах якого вимірювалися показники: середній час обробки кадру, використання оперативної та відеопам’яті, процесорне та графічне навантаження, а також точність розпізнавання. На відміну від SSD, запропонований підхід забезпечує вищу швидкість обробки (до 35% приросту) при незначному зменшенні точності (менше 4%), що компенсується подальшою адаптацією моделі. При цьому використання центрального процесора та ОЗП зростає лише на 0,5–5%, натомість обсяг споживаної відеопам’яті зменшується на 57%. Дослідження підтверджує доцільність застосування удосконаленого методу дельт-класифікації в системах відеоаналітики з обмеженими ресурсами. Наведений метод може бути інтегрований у прикладні системи безпеки, відеонагляду та інтелектуального моніторингу в реальному часі. Додано в НРАТ 2026-04-19 Закрити