Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 2125U004459, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Назва роботи МЕТОДОЛОГІЯ АВТОМАТИЗОВАНОЇ ОЦІНКИ ТЕМАТИЧНОЇ СПОРІДНЕНОСТІ НАУКОВИХ ПУБЛІКАЦІЙ НА ОСНОВІ СЕМАНТИЧНОГО АНАЛІЗУ Автор Ivaniuk OleksandrIvaniuk Oleksandr Дата публікації 30-09-2025 Постачальник інформації Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Першоджерело https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/4012 Видання Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Опис Актуальність. Автоматизована оцінка тематичної спорідненості між дисертаційними дослідженнями та профілями потенційних експертів потрібна для прозорого й відтворюваного добору офіційних опонентів і складу разових рад; відкриті дані NAQA.Svr роблять таку оцінку технічно можливою. Об’єкт дослідження: методи та засоби побудови семантичних профілів дисертацій і науковців та їх ранжування у спільному векторному просторі. Мета статті: розробити та емпірично перевірити методологію автоматизованої оцінки тематичної спорідненості наукових публікацій на основі семантичного аналізу. Результати дослідження. Сформовано корпус із 259 дисертацій, 662 профілів науковців і 3345 публікацій; тексти нормалізовано, назви публікацій стандартизовано засобами великої мовної моделі. Семантичні подання отримано за допомогою моделі OpenAI. Порівнювалися два варіанти подання дисертацій (повний опис; лише ключові слова) та науковців (публікації; ключові слова). Якість оцінювалася за фактичними призначеннями опонентів, використовуючи метрики NDCG, Hit@k і NDCG-lift. Найкращі результати стабільно показала комбінація «дисертація за ключовими словами» та «науковець за публікаціями», яка демонструє найвищу точність у верхніх позиціях і найбільший виграш відносно випадкового відбору. Висновки. Поєднання профілю дисертації за ключовими словами з профілем науковця, агрегованим за публікаціями, забезпечує найкращий баланс точності та стійкості і є практично доцільним для попереднього добору опонентів. Запропонована методологія відтворювана, масштабована й узгоджена з відкритими даними; перспективні напрями – урахування часової ваги публікацій, двомовності термінів та процедурних обмежень під час остаточного призначення. Додано в НРАТ 2026-04-19 Закрити
Матеріали
Стаття
Опубліковано
Рецензована стаття
Ivaniuk Oleksandr. МЕТОДОЛОГІЯ АВТОМАТИЗОВАНОЇ ОЦІНКИ ТЕМАТИЧНОЇ СПОРІДНЕНОСТІ НАУКОВИХ ПУБЛІКАЦІЙ НА ОСНОВІ СЕМАНТИЧНОГО АНАЛІЗУ : публікація 2025-09-30; Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка», 2125U004459
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2026-04-20