Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2125U004464, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Назва роботи ADAPTIVE FILTERING AND DYNAMIC COMPUTATION OFFLOADING FOR RESILIENT TASK EXECUTION IN IIOT Автор Malokhvii EduardMalokhvii Eduard Дата публікації 30-09-2025 Постачальник інформації Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Першоджерело https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/4017 Видання Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Опис Актуальність. Виконання задач з жорсткими часовими вимогами в системах промислового Інтернету речей (IIoT) потребує децентралізованих та відмовостійких обчислювальних моделей, здатних функціонувати за динамічних навантажень, нестабільної доступності вузлів і обмежених ресурсів. Об’єкт дослідження: процеси керування виконанням та оффлоудингом задач у середовищах крайових-туманних архітектури IIoT. Мета статті. Розробка методу децентралізованої обробки задач з урахуванням затримки, який ґрунтується на адаптивній фільтрації та динамічному оффлоудингу обчислень, що забезпечує високу доступність, ефективне використання ресурсів і швидке реагування у розподілених системах. Результати дослідження. Запропоновано метод AFDCO, який об’єднує локальну фільтрацію даних, оцінювання доступності вузлів, оффлоудинг з урахуванням затримки та легкий механізм резервування в єдину децентралізовану схему. Метод забезпечує автономне та відмовостійке виконання задач без залучення централізованого керування. Результати моделювання підтверджують зниження затримок, покращення дотримання термінів виконання задач і зменшення навантаження на мережу та споживання енергії. Висновки. У порівнянні з централізованими або статичними моделями розподілу задач, запропонований метод краще адаптується до змін у системі та забезпечує стабільну роботу завдяки динамічному регулюванню виконання та реплікації. Сфера застосування отриманих результатів: розподілені системи IIoT, платформи крайових-туманних обчислень та сценарії промислової автоматизації з низькою затримкою, що потребують децентралізованого виконання та відновлення після збоїв. Додано в НРАТ 2026-04-19 Закрити