Реєстраційний номер
2125U004822, Матеріали видань та локальних репозитаріїв
Категорія
Стаття, Опубліковано
Назва роботи
БІОМЕТРИЧНА ІДЕНТИФІКАЦІЯ ФОТОПЛЕТИЗМОГРАФІЧНИХ СИГНАЛІВ В КЛІНІЦІ ЩЕЛЕПНО-ЛИЦЕВОЇ ХІРУРГІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ТЕХНОЛОГІЙ ГЛИБОКОГО НАВЧАННЯ
Автор
Павлов Володимир Сергійович
Заболотна Наталія Іванівна
Поліщук Віталій Сергійович
Даліщук Андрій Ігорович
Скорюкова Янина Германівна
Лунінь Ян
Pavlov Volodymyr Serhiiovych
Zabolotna Nataliya Ivanivna
Polishchuk Vitalii Serhiiovych
Dalishchuk Andrii Ihorovych
Skoriukova Yanyna Hermanivna
Lunin Yan
Дата публікації
27-03-2025
Постачальник інформації
"Наукові праці Вінницького національного технічного університету" (Вінницький національний технічний університет)
Першоджерело
https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/783
Видання
Вінницький національний технічний університет
Опис
Це дослідження направлене на підвищення ефективності оброблення сигналів фотоплетизмографії (ФПГ), які мають низку переваг перед традиційними біометричними методами. Було створено комплексну методику для реєстрації ФПГ сигналів від 95 пацієнтів за допомогою оптико-електронної системи оцінювання тканинної мікроциркуляції Фотоплетизмографічні сигнали були перетворені в двовимірні вигляд за допомогою матриці Грама. Для аналізу та автентифікації використовувалася модель EfficientNetV2 B0, яка інтегрована з мережею довготривалої короткочасної пам'яті (ДКП), що дозволило досягти точності інтерпретації 99 %. Удосконалена модель була додатково перевірена для ідентифікації в реальному часі, що підкреслює її ефективність і надійність для систем біометричного розпізнавання. Загалом це дослідження вирішує ключові проблеми біометричної автентифікації шляхом використання переваг ФПГ сигналів і сучасних методологій глибокого навчання, дозволяючи підвищити ефективність застосування біомедичних систем. Значною перевагою підходу є його застосовність під час обробки сигналів в реальному часі. Розроблена оптико-електронна система, яка включає в себе збір, попередню обробку та класифікацію сигналів ФПГ в режимі реального часу, демонструє практичну доцільність біометричних систем на основі ФПГ. Оптико-електронна система для оцінювання тканинної мікроцикуляції дозволяє реєструвати та обробляти ФПГ сигнали частини тіла. що додає системі універсальності. Це дослідження вирішує ключові проблеми біометричної автентифікації шляхом використання переваг ФПГ сигналів і сучасних методологій глибокого навчання, дозволяючи підвищити ефективність застосування біомедичних систем. Значною перевагою підходу є його застосовність при обробці сигналів в реальному часі. Розроблена оптико-електронна система, яка включає в себе збір, попередню обробку та класифікацію сигналів ФПГ в режимі реального часу, демонструє практичну доцільність біометричних систем на основі ФПГ.
Додано/оновлено в НРАТ
2026-04-20
