Реєстраційний номер
2125U010825, Матеріали видань та локальних репозитаріїв
Категорія
Тези доповідей
Назва роботи
Класифікація кіберзагроз на основі аналізу текстових описів з використанням методів обробки природної мови
Автор
Шаламай Д.С.
Євсеєв С.П.
Кушнерьов Олександр Сергійович
Kushnerov Oleksandr Serhiiovych
Дата публікації
19-06-2025
Постачальник інформації
Сумський державний університет
Першоджерело
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/99211
Видання
ПП «Новий Світ-2000»
Опис
Дослідження присвячене розробці системи для автоматичної класифікації кіберзагроз на основі текстових описів, наданих у довільній формі. Через недостатню оперативність традиційних підходів до документування загроз , була створена система, що використовує методи обробки природної мови (NLP) та машинного навчання. Початковий набір з 220 загроз банківського сектору було розширено до 1078 описів за допомогою технік аугментації даних, зокрема парафразування. Розроблений конвеєр обробки даних включає очищення та лематизацію тексту за допомогою бібліотеки Stanza , перетворення тексту у вектори TF-IDF та багатовихідну класифікацію з використанням RandomForestClassifier. Створена система здатна категоризувати загрози за вісьмома параметрами і спершу перевіряє схожість введеного опису з існуючими в базі за допомогою косинусної подібності, перш ніж задіяти модель машинного навчання.
Додано/оновлено в НРАТ
2026-09-23
