Реєстраційний номер
2126U001735, Матеріали видань та локальних репозитаріїв
Категорія
Опубліковано, Стаття, Стаття
Назва роботи
АНАЛІТИЧНЕ РАДІАЛЬНЕ ВІДОБРАЖЕННЯ З УРАХУВАННЯМ МАСШТАБНОЇ ІНФОРМАЦІЇ НА ОСНОВІ ДВОКРОКОВОЇ НОРМАЛІЗАЦІЇ ДЛЯ ІНТЕРПРЕТОВАНОГО ФОРМУВАННЯ НЕЛІНІЙНИХ ОЗНАК
Автор
Ткаченко Р. О.
Ізонін І. В.
Бодянський Є. В.
Музика Р. T.
Зуб Х. В.
Татарин М. C.
Tkachenko R. O.
Izonin I. V.
Bodyanskiy Ye. V.
Muzyka R. T.
Zub K. V.
Tataryn M. S.
Дата публікації
30-09-2026
Постачальник інформації
Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка")
Першоджерело
https://ric.zp.edu.ua/article/view/371480
Видання
National University "Zaporizhzhia Polytechnic"
Опис
Актуальність. У дослідженні розглядається задача формування інформативного та інтерпретованого простору нелінійних ознак для їх подальшого використання в моделях машинного навчання. Об’єктом дослідження є процес генерування нелінійних ознак у задачах аналізу табличних даних. Базова схема такого відображення, що ґрунтуєтьсяна косинусному проєктуванні нормалізованих векторів, забезпечує простий та обчислювально ефективний спосіб формування нових ознак. Проте така схема послаблює інформацію про абсолютну величину вхідних об’єктів. У результаті інформативність перетвореного простору може бути обмеженою у задачах, де суттєве значення мають як структура взаємозв’язків між об’єктами, так і абсолютні масштаби їх характеристик.Мета роботи – удосконалення методу аналітичного радіального відображення для формування інформативного простору нелінійних ознак із чіткою геометричною інтерпретацією, у якому одночасно враховуються як структурні,так і масштабні властивості вхідних даних.Метод. У роботі удосконалено базовий метод аналітичного радіального відображення шляхом поєднання косинусно-радіального формування ознак із двокроковою нормалізацією та введенням додаткової масштабної компоненти упростір представлення даних. На першому етапі виконується масштабування вхідних ознак по стовпцях, що забезпечує узгодження їх числових діапазонів. На другому етапі формується розширене нормалізоване представленняоб’єкта, яке містить як напрямну структуру ознак, так і інтегральну характеристику величини вектора. Після цього у розширеному просторі задається система центрів, а нові ознаки визначаються як косинусні подібності між нормалізованими об’єктами та відповідними прототипами. На відміну від базового підходу, нова схема змінює геометрію простору відображення і дозволяє перейти від суто напрямного опису до представлення, у якому одночасно зберігаються конфігураційні та масштабні властивості вхідних даних.Результати. Розроблений метод реалізовано програмно та досліджено для розв’язання задач регресії на різних наборах даних. Результати експериментальних досліджень підтвердили ефективність удосконаленого методу та показали, що вдосконалене аналітичне радіальне відображення формує інформативний простір ознак, придатний для точного прогнозування із використанням лінійних регресорів.Висновки. У роботі удосконалено метод аналітичного радіального відображення за рахунок переходу до розширеного простору представлення даних, у якому нові ознаки формуються з урахуванням не лише кутової близькості до прототипів, а й масштабних характеристик об’єктів. Таке удосконалення базового методу не зводиться до формальноїзаміни однієї процедури нормалізації іншою, а змінює спосіб формування проміжного простору, в якому надалі обчислюються косинусні подібності до прототипів.
Додано/оновлено в НРАТ
2026-10-15
