Реєстраційний номер
2126U002062, Матеріали видань та локальних репозитаріїв
Категорія
Стаття
Назва роботи
Формування професійних компетентностей студентів технічних університетів засобами математичного аналізу даних технологій Internet of Things
Formation of professional competencies of technical university students through mathematical data analysis in internet of things technologies
Автор
Бондаренко З. В.
Кирилащук С. А.
Bondarenko Z.
Kyrylashchuk S.
Bondarenko Z.
Kyrylashchuk S.
Дата публікації
01-01-2026
Постачальник інформації
Вінницький національний технічний університет
Першоджерело
https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/51232
Видання
Вінницький державний педагогічний університет імені Михайла Коцюбинського
Опис
У статті досліджено проблему формування професійних компетентностей студентів технічних університетів у контексті цифровізації інженерної освіти та широкого впровадження технологій Internet of Things (IoT). Обґрунтовано необхідність інтеграції математичних методів аналізу даних і статистики з реальними інженерними сценаріями, зокрема з задачами оцінювання ефективності параметрів опалення в інтелектуальних будівлях. Показано, що традиційне викладання математичних дисциплін часто має формальний характер і не забезпечує готовності студентів до роботи з реальними стохастичними даними, отриманими з IoT-систем. Метою статті є теоретичне обґрунтування та експериментальна перевірка методики навчання математичним методам аналізу даних у контексті комп`ютерно-інтегрованих систем опалення. Запропонована методика ґрунтується на поетапному формуванні аналітичних умінь і передбачає ознайомлення студентів з архітектурою IoT-систем, статистичну обробку реальних сенсорних даних, кореляційний і регресійний аналіз, аналіз часових рядів, а також візуалізацію результатів у вигляді графіків і дашбордів з подальшою інженерною інтерпретацією. У роботі представлено приклади використання часових рядів температури та енергоспоживання, діаграм розсіювання з лініями тренду, методів виявлення аномалій і побудови регресійних моделей, що дозволяє студентам усвідомити фізичний зміст математичних залежностей і застосувати їх для прийняття обґрунтованих інженерних рішень. Ефективність методики перевірено в ході педагогічного експерименту за участю студентів бакалаврського рівня, результати якого підтверджено методами математичної статистики (χ²-критерій Пірсона та t-критерій Стьюдента). Отримані результати засвідчують істотне зростання рівня сформованості аналітичних і професійно орієнтованих компетентностей у студентів експериментальної групи, підвищення їхньої мотивації та готовності до роботи з інтелектуальними IoT-системами опалення. Запропонована методика може бути рекомендована для впровадження у навчальний процес технічних університетів з метою підвищення практичної спрямованості математичної підготовки майбутніх інженерів.
Додано/оновлено в НРАТ
2026-11-02
