Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2223U004555, Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти Категорія Тези Назва роботи Інтелектуальний модуль прогнозування врожайності ягід Intelligent berry yield prediction module Автор Мись Андрій Русланович Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Західноукраїнський національний університет Першоджерело http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/50349 Видання Тернопіль, ЗУНУ Опис Пояснювальна записка до дипломного проекту: 62 с., 7 рис., 1 табл., 2 додатки, 48 джерел. Метою дипломного проекту є розробка інтелектуального модуля прогнозування врожайності ягід, заснованого на алгоритмах машинного навчання. Об'єктом дослідження є процес прогнозування врожайності ягід. Предметом дослідження є використання ансамблевих моделей машинного навчання, зокрема XGBoost, LightGBM та CatBoost, для створення точного прогнозу врожайності ягід. Розроблено та досліджено програмне забезпечення для інтелектуального модуля прогнозування врожайності ягід. Розроблений модуль може допомогти фермерам і аграріям планувати свою діяльність, оптимізувати витрати та підвищувати продуктивність. Модуль також може стати корисним інструментом для дослідників іаналітиків в агросекторі. Додано в НРАТ 2025-11-21 Закрити