Search academic texts

Information × Registration Number 2224U001527, Qualification work popup.category Магістерська робота Title popup.author Жеребцов Дмитро Олександрович popup.publication 01-01-2024 popup.source_user Запорізький національний університет popup.source https://dspace.znu.edu.ua/jspui/handle/12345/24625 popup.publisher Description Жеребцов Д. О. Розробка вебдодатку для візуалізації даних сервісу Steam : кваліфікаційна робота магістра спеціальності 122 "Комп'ютерні науки" / наук. керівник Н. В. Матвіїшина. Запоріжжя : ЗНУ, 2024. 42 с. UA : Робота викладена на 42 сторінках друкованого тексту, містить 8 рисунків, 16 джерел. Мета кваліфікаційної роботи: збір даних із сервісу Steam та їх візуалізація. Об’єкт дослідження – процес розробки вебдодатку для візуалізації даних. Предмет дослідження ‒ методи та технології розробки вебдодатку для візуалізації даних Steam. Метод дослідження – аналіз, описовий, порівняльний. У кваліфікаційній роботі представлено вебдодаток який збирає, зберігає та візуалізує дані з магазину ігор Steam. Проведено детальний аналіз усіх етапів розробки вебдодатку, починаючи від формування вимог і закінчуючи тестуванням, з метою забезпечення повної функціональності. Використано технології: мова програмування Python, фреймворк для веб-розробки Flask, для парсингу HTML-сторінок Steam та отримання необхідних даних BeautifulSoup. EN : The work is presented on 42 pages of printed text, 8 figures, 6 references. The purpose of the qualification work: to collect data from the Steam service and visualize it. The object of research is the process of developing a web application for data visualization. Subject of research ‒ methods and technologies for developing a web application for data visualization of Steam. Research methods ‒ analysis, descriptive, comparative. The qualification work presents a web application that collects, stores and visualizes data from the Steam game store. A detailed analysis of all stages of the web application development, from the formation of requirements to testing, was carried out in order to ensure full functionality. Technologies used: Python programming language, Flask web development framework, BeautifulSoup for parsing Steam HTML pages and retrieving the necessary data. popup.nrat_date 2025-11-10 Close