Search academic texts

Information × Registration Number 2224U002420, Qualification work popup.category Інше Title popup.author Мойсеєнко Данило Геннадійович4b74f8ec-4860-4ae5-9dfd-561a4e74a7bc-1 popup.publication 01-01-2024 popup.source_user Державний біотехнологічний університет popup.source https://repo.btu.kharkov.ua/handle/123456789/62913 popup.publisher Харків: ДБТУ Description Проблеми обліку, планування і зменшення втрат електроенергії в електроенергетичних системах є дуже актуальними. Тому дослідження по пошуку ефективних методів оцінювання, прогнозування і планування втрат електроенергії також представляють великий інтерес. Нині в інженерній практиці застосовуються детерміновані і ймовірнісно статистичні методи визначення втрат електроенергії. Детерміновані методи передбачають проведення електричних розрахунків мережі при заданих значеннях схемних параметрів і навантаженнях. Ймовірнісно-статистичні методи не передбачають електричного розрахунку мережі, а втрати визначаються на основі стійких статистичних залежностей від узагальнених параметрів мережі. Мета кваліфікаційної роботи Мета роботи – виявлення найоптимальнішого типу нейромережі, здатного надати найточніші результати прогнозування втрат електроенергії для розподільних мереж 10 – 0,38 кВ. Завдання: 1) На основі аналізу науково-технічної літератури визначити можливі способи визначення й прогнозування технічних втрат. 2) Провести теоретичний аналіз існуючих методів з метою визначення найбільш ймовірного і прийнятного для використання при визначенні величини технічних втрат у мережах. 3) Розробити математичну модель та алгоритм, за допомогою якого можна розрахувати технічні втрати та скласти вибірку для навчання нейромереж. 4) Провести навчання різних типів нейромереж та обрати найоптимальніший тип нейромережі, котрий здатний виконати найбільш точне прогнозування при найменшому часі навчання. Об’єкт дослідження Нейромережне прогнозування технічних втрат в розподільних мережах. Предмет дослідження Методи та моделі нейромережевого прогнозування технічних втрат в розподільних мережах. Теоретичне та практичне значення одержаних результатів. Виявлення найбільш точних методів нейромережевого прогнозування, які дозволяють отримувати більш точні дані електричних втрат, що впливають на поточний тариф спожитої електроенергії. Апробація. Основні положення роботи і її результати доповідалися на науково технічній конференції. Публікації за темою Основний зміст роботи викладено в науковій статті в спеціалізованому науковому збірнику. popup.nrat_date 2025-11-21 Close