Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2224U004096, Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти Категорія Тези Назва роботи Методи відновлення відсутніх даних на основі нейронних мереж Methods of Missing Data Recovery Based on Neural Networks Автор Гончар Ярослав Андрійович Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Західноукраїнський національний університет Першоджерело http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/53319 Видання Тернопіль, ЗУНУ Опис Метою кваліфікаційної роботи є розробка ефективного підходу до імпутації пропущених даних на основі згорткових нейронних мереж, який враховує просторові та нелінійні зв’язки між ознаками. Методи досліджень: методи аналізу та синтезу, методи математичного моделювання, кластеризації, експериментальні методи. Результати дослідження: вдосконаленно метод імпутації пропущених даних шляхом застосування згорткових нейронних мереж, що враховують просторові та нелінійні зв’язки між ознаками у наборі даних, що дозволяє покращити точність відновлення пропущених значень, забезпечуючи більш ефективне навчання моделей класифікації навіть при значних обсягах пропусків. Результати роботи можуть успішно застосовуватися для покращення якості даних і підвищення точності моделей класифікації в реальних умовах, де часто трапляються пропуски даних. Метод може бути інтегрований у системи, що працюють з великими даними, для автоматизації процесів імпутації та зменшення похибок у прогнозуванні. Додано в НРАТ 2025-11-24 Закрити