Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2225U000736, Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти Категорія Магістерська робота Назва роботи Модель впливу комплексної протидії технології Deepfake Автор Прищепа Максим Олександрович Дата публікації 01-01-2025 Постачальник інформації Київський національний університет імені Тараса Шевченка Першоджерело https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/8029 Видання Київський національний університет імені Тараса Шевченка Опис Пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи «Модель впливу комплексної протидії технології Deepfake» має обсяг 80 сторінок, містить 31 рисунок, 4 таблиці та 44 джерела. Об’єкт дослідження: процес ведення кібервійн. Предмет дослідження: використання технології Deepfake як методу ведення кібервійн, а також модель впливу комплексної протидії технології Deepfake. Мета дослідження: дослідження технології Deepfake як методу ведення сучасних кібервійн. Для досягнення зазначеної мети дипломної роботи поставлені такі завдання дослідження: • дослідження Deepfake, його походження та передумови виникнення, існуючі технології генерації та застосування в якості одного з методів ведення кібервійн; • розробка моделі впливу Deepfake на інформаційну безпеку держави та моделі впливу комплексної протидії технології Deepfake; • проведення сценарного моделювання за розробленою моделлю та аналіз отриманих результатів. Методи дослідження: методи аналізу та синтезу, порівняння, моделювання, класифікації та кластеризації. Наукова новизна та практичне значення: у роботі досліджено місце та роль технологій Deepfake у сучасних кібервійнах та проведено моделювання з використанням нечіткої логіки у два етапи: модель впливу Deepfake на інформаційну безпеку держави та впливу комплексної протидії технології Deepfake. Виконана модель дозволяє проводити сценарне моделювання для подальшого вивчення впливу Deepfake та впливу протидії, а також для покращення методів протидії Deepfake. Перспектива подальших досліджень порушеної у цій роботі проблематики полягає у глибшому аналізі впливу технології Deepfake та впливу протидії, що дозволить моделювати та прогнозувати можливі сценарії та впливи – це є надзвичайно важливим для ефективної та своєчасної протидії. Факультет інформаційних технологій Київського національного університету імені Тараса Шевченка Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити