Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2225U000853, Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти Категорія Магістерська робота Назва роботи Сегментація та кластеризація користувачів у платній рекламі: застосування методів data science Автор Петренко Кароліна Володимирівна Дата публікації 01-01-2025 Постачальник інформації Київський національний університет імені Тараса Шевченка Першоджерело https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7411 Видання Київський національний університет імені Тараса Шевченка Опис Об’єкт дослідження: Патерни взаємодії та споживчої активності користувачів у середовищі цифрової реклами. Мета дослідження: кластеризація користувачів за допомогою різних методів, виявлення закономірностей у кластерах та використання результатів для персоналізованих рекламних підходів Методи дослідження: кластерний аналіз, K-means, DBSCAN, ієрархічна кластеризація, індекс Девіса-Болдіна, Метод головних компонент (PCA). Наукова новизна, теоретична значимість: комплексне застосування та порівняння трьох різних методів кластеризації для сегментації користувачів цифрової платформи з урахуванням поведінкових і демографічних ознак, що дозволило поглибити уявлення про ефективність алгоритмів у прикладних умовах. Практична цінність: розробка інструментів автоматизованої сегментації користувачів, результати якої можуть бути безпосередньо використані для персоналізації контенту, підвищення залученості та ефективності маркетингових стратегій цифрової платформи. The graduation research of student Karolina Petrenko deals with audience data analysis from digital platforms using clustering and segmentation to improve advertising and content personalization The work is interesting as it explores effective methods for audience data analysis and user segmentation on digital platforms, contributing to enhanced content personalization and targeted advertising strategies. Додано в НРАТ 2025-11-10 Закрити