Search academic texts

Information × Registration Number 2225U000868, Qualification work popup.category Магістерська робота Title popup.author Чабан Ірина popup.publication 01-01-2025 popup.source_user Київський національний університет імені Тараса Шевченка popup.source https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7646 popup.publisher Київський національний університет імені Тараса Шевченка Description Робота присвячена дослідженню фейкових новин в україномовному сегменті соціальних мереж із застосуванням семантико-текстуальної експертизи. Метою є виявлення специфічних мовних маркерів фейків, їх типологізація та аналіз з огляду на лінгвістичні та комунікативні характеристики, що мають практичне значення для інформаційної безпеки та судово-лінгвістичної практики. У першому розділі подано теоретичні основи дослідження: визначено поняття фейкових новин, схарактеризовано їхню типологію та окреслено сучасні наукові підходи до аналізу фейків у вітчизняній і зарубіжній лінгвістиці. Особливу увагу приділено методам семантико-текстуальної експертизи, які базуються на аналізі змісту, структури та лексико-семантичних особливостей фейкових повідомлень. Другий розділ містить лінгвістичний аналіз фейкових новин, поширених в україномовному сегменті соціальних мереж. Описано джерела та критерії добору текстів для аналізу, ідентифіковано мовні маркери, характерні для фейків, зокрема емоційно забарвлену лексику, маніпулятивні конструкції та порушення логіко-смислових зв’язків. Проведена експертиза дозволила встановити типовий мовний портрет фейкових повідомлень. У третьому розділі розглянуто сучасні цифрові платформи та інструменти виявлення фейкових повідомлень. Проаналізовано ефективність різних підходів до автоматичного й експертного виявлення дезінформації, зокрема методи лінгвістичного аналізу, машинного навчання та гібридні моделі. Отримані результати демонструють потенціал семантико-текстуальної експертизи як інструменту лінгвістичної ідентифікації фейків та доводять її доцільність у судовій та медіаекспертній практиці. Матеріали дослідження можуть бути використані у підготовці прикладних лінгвістів, фахівців у сфері юрислінгвістики, журналістики, кібербезпеки, а також у подальших наукових розвідках із лінгвістики медіатекстів. The paper is devoted to the study of fake news in the Ukrainian-language segment of social networks using semantic and textual expertise. The aim is to identify specific linguistic markers of fake news, to typologies and analyze them in terms of linguistic and communicative characteristics that are of practical importance for information security and forensic linguistic practice. The first section presents the theoretical foundations of the study: the concept of fake news is defined, its typology is characterized, and modern scientific approaches to the analysis of fakes in domestic and foreign linguistics are outlined. Particular attention is paid to the methods of semantic and textual examination based on the analysis of the content, structure and lexical and semantic features of fake news. The second section contains a linguistic analysis of fake news spread in the Ukrainian-language segment of social networks. It describes the sources and criteria for selecting texts for analysis, identifies linguistic markers characteristic of fake news, including emotionally colored vocabulary, manipulative constructions, and violations of logical and semantic connections. The analysis allowed us to establish a typical linguistic portrait of fake news. The third section discusses modern digital platforms and tools for detecting fake news. The effectiveness of various approaches to automatic and expert disinformation detection, including linguistic analysis, machine learning, and hybrid models, is analyzed. The obtained results demonstrate the potential of semantic and textual expertise as a tool for linguistic identification of fakes and prove its feasibility in forensic and media expert practice. The materials of the study can be used in the training of applied linguists, specialists in the field of urisprudence, journalism, cybersecurity, as well as in further research on the linguistics of media texts. Навчально-науковий інститут філології Київського національного університету імені Тараса Шевченка popup.nrat_date 2025-11-10 Close