Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2225U001148, Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти Категорія Тези Назва роботи Модуль класифікації відходів на основі глибокого навчання Module for waste classification based on deep learning Автор Созанська Тетяна Михайлівна Дата публікації 01-01-2025 Постачальник інформації Західноукраїнський національний університет Першоджерело https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/54802 Видання Тернопіль, ЗУНУ Опис Метою роботи є створення модуля для класифікації відходів у режимі реального часу на основі методів глибокого навчання, що забезпечить автоматичне розпізнавання типів сміття (пластик, скло, метал, папір, упаковка) з використанням камер та технологій комп’ютерного зору. Методами дослідження обрано: аналіз сучасних підходів до класифікації зображень, моделювання нейронної мережі MobileNetV2 із застосуванням трансферного навчання, попередню обробку даних, методи тестування продуктивності та точності. У ході роботи розроблено модуль з графічним інтерфейсом, який здійснює класифікацію об’єктів у реальному часі з високою точністю та візуальним відображенням результатів. Проведено тестування функціональності та зручності взаємодії з користувачем. Результати можуть бути використані для подальшого вдосконалення систем автоматизованого сортування відходів у побутовій та промисловій сферах, інтеграції зі смарт-платформами та геоінформаційними системами. Додано в НРАТ 2025-11-21 Закрити