Search academic texts

Information × Registration Number 2225U001253, Qualification work popup.category Тези Title popup.author Богута Геннадій Миколайович popup.publication 01-01-2025 popup.source_user Західноукраїнський національний університет popup.source https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/54791 popup.publisher Тернопіль, ЗУНУ Description Метою роботи є розробка та реалізація інтелектуального модуля для автоматизованого аналізу тональності публікацій, що охоплює багатомовний переклад, тематичну класифікацію, класифікацію за тональністю, інверсію результатів та візуалізацію даних. Методами дослідження обрано методи інтелектуального аналізу текстових даних, зокрема попередню обробку, машинний переклад, машинне навчання (Naive Bayes, SVM, Random Forest), глибоке навчання (CNN), а також лексичні словникові підходи. Застосовано методи класифікації, метричної оцінки якості (accuracy, precision, recall, F1-score) та розроблено web-інтерфейс для інтерактивної взаємодії з користувачем. У результаті виконання роботи створено програмний засіб, здатний аналізувати тональність новинних публікацій, враховуючи тематичний контекст і походження джерела. Проведено тестування модуля на реальних прикладах медіа, що підтвердило ефективність моделі з точністю класифікації досягти точності до 84% на тренувальній вибірці та 78% на валідаційній у складних умовах інформаційного середовища. popup.nrat_date 2025-11-21 Close