Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0213U006610, 0111U000740 , Науково-дослідна робота Назва роботи Математичні моделі і методи планування та прийняття рішень в складних системах в умовах невизначеності Назва етапу роботи Керівник роботи Павлов О.А., Дата реєстрації 12-12-2013 Організація виконавець Науково-дослідний інститут інформаційних процесів Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут" Опис етапу Об'єкт дослідження - складні організаційно-економічні системи. Мета роботи - створення комплексу взаємозв'язаних математичних моделей і методів ієрархічного планування та прийняття рішень в складних організаційно-економічних системах на основі створення нової інформаційної технології, теоретичне обґрунтування та експериментальне дослідження ефективності розроблених моделей і методів. Розроблено математичні моделі та методи ієрархічного планування та прийняття рішень в складних організаційно-економічних системах з мережним представленням технологічних процесів та обмеженими ресурсами, що базується на отриманні нових результатів в різних галузях кібернетики та прикладної математики та системній ув'язці отриманих результатів для розробки ефективного математичного забезпечення сформульованої проблеми, тобто її розв'язку на основі ідеології системної математики, запропонованої академіком НАН України Згуровським М.З., що охоплює області: важкорозв'язувані задачі комбінаторної оптимізації, теорія розкладів, прикладний регресійний аналіз, теорія прийняття рішень. Розв'язано задачу ієрархічного планування в складних організаційно-економічних системах на основі трирівневої моделі планування за 31 критерієм оптимальності (5 основних, 26 комбінованих; раніше було отримано відповідні результати за 7 критеріями оптимальності) з використанням теорії точних ПДС-алгоритмів для важкорозв'язуваних задач комбінаторної оптимізації, що розвивається авторами; створено нові математичні моделі прийняття рішень на основі дерева ієрархій, які дозволяють обґрунтовано приймати рішення для погано обумовлених емпіричних матриць парних порівнянь довільної розмірності, що використовується для остаточного вибору розв'язку задачі планування відносно неформалізованої глобальної цілі; методи формалізації глобальної цілі на основі модифікації методу аналізу ієрархій і якісно нових результатів, отриманих авторами в галузі прикладного регресійного аналізу. За результатами досліджень створено інформаційні технології та інтегровані пакети програм для розв'язання задач ієрархічного планування та прийняття рішень в складних організаційно-економічних системах. Опис продукції Математичні моделі, методи та інформаційні технології ієрархічного планування та прийняття рішень в складних організаційно-економічних системах з мережним представленням технологічних процесів та обмеженими ресурсами. Нові методи та на їх основі нові теоретично обґрунтовані точні ПДС-алгоритми відомих класичних важкорозв'язуваних задач комбінаторної оптимізації. Ефективні методи побудови багатовимірної поліноміальної регресії за надлишковим описом з довільно розподіленою похибкою з обмеженою дисперсією з використанням активного експерименту; ефективні методи побудови закономірності, що задається описом, лінійним відносно надлишкової кількості невідомих коефіцієнтів за обмеженою множиною експериментальних даних, отриманою внаслідок пасивного експерименту, у випадку, якщо кількість експериментів менше кількості невідомих коефіцієнтів. Поширення методу аналізу ієрархій Сааті на випадок погано обумовлених частково заповнених емпіричних матриць парних порівнянь довільних розмірностей, формальні моделі та мето Автори роботи Іванова Ганна Анатоліївна Гриша Олена Василівна Жданова Олена Григорівна Ліщук Катерина Ігорівна Лисецький Тарас Миколайович Місюра Олена Борисівна Мельник Олена Олексіївна Мельников Олег Валентинович Сперкач Майя Олегівна Шевченко Костянтин Юрійович Штанькевич Олексій Степанович Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити