Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0215U003814, 0112U000960 , Науково-дослідна робота Назва роботи Розроблення методу організації індивідуальної пам'яті інтелектуальних комп'ютерних систем у задачах автоматичного семантико-синтаксичного аналізу природномовних текстів та розпізнавання образів. Назва етапу роботи Керівник роботи Шевченко Анатолій Іванович, Дата реєстрації 14-04-2015 Організація виконавець Інститут проблем штучного інтелекту Міністерства освіти і науки України і Національної академії наук України Опис етапу Запропоновано методу збереження і асоціативного пошуку даних у ієрархічній структурі, що містить дані різних типів з декількох джерел. Описано підхід семантико-синтаксичного аналізу природномовних текстів, що використовує цей метод для зберігання і обробки символьних даних та метаданих, та відповідну програмну систему. На базі методики зберігання опису зображень у ієрархічній структурі розроблено загальну концепція пошуку і відстеження цільових об'єктів у відео потоці. Створено відповідну експериментальну програмну систему, що стабільно утримує об'єкт інтересу навіть у разі його нерухомості і часткового перекриття іншими об'єктами. На базі методики використання методу збереження і асоціативного пошуку даних у ієрархічній структурі запропоновано підхід до вирішення задачі розпізнавання ключових слів в потоці мовлення. Опис продукції Для виділення об'єктів використовується інформація про фон, зміни в послідовності кадрів. Після виділення об'єкта складається його опис по виділеному зображенню. Даний опис використовується для подальшого пошуку і розпізнавання об'єктів в відеопотоці. З плином часу та змінами цільового об'єкта проводиться зміна опису. Дана схема дозволяє проводити пошук об'єкта після його втрати внаслідок колізій з іншими об'єктами і виходу з поля зору камери. Складовими технології є: метод виділення елементів зображень через використання їх мультимасштабного представлення на основі оператора усереднення; методика виділення на зображенні протяжних об'єктів однорідної яркості; метод класифікації структурних елементів зображень; метод порівняння зображення з шаблоном через використання відносної яркості окремих ділянок зображення; метод побудови опису фона і об'єктів через використання ключових точок зображення; експериментальна програма пошуку і відстеження цільових об'єктів у відеопотоці. Автори роботи Єрмоленко Тетяна Володимирівна Агарков Андрій Вікторович Бондаренко Олена Олександрівна Дорохіна Галина Володимирівна Журавльов Андрій Олегович Капліна Олеся Олександрівна Ніценко Артем Володимирович Шевченко Анатолій Іванович Шелєпов Владислав Юрійович Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити