Загальна кількість
Повні тексти
Загальна кількість
Повні тексти
Кількість локальних репозитаріїв
Повні тексти
0217U001266,
0115U004053
,
Розробка математичних моделей та інформаційної технології ідентифікації систем адаптаційних можливостей підлітків з серцевою патологією.
Жолткевич Григорій Миколайович,
02-02-2017
Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна
Об'єктом дослідження є процеси ідентифікації стану адаптаційних можливостей підлітків з серцевою патологією з використанням технологій та засобів математичного моделювання й системного аналізу наявних у базі даних клінічних прецедентів. Метою роботи є створення математичних моделей для ідентифікації систем адаптаційних можливостей підлітків з серцевою патологією та розробка програмних прототипів математичного та алгоритмічного забезпечення інформаційної технології ідентифікації системи адаптаційних можливостей даної групи підлітків. Методи дослідження: формалізований опис аспектів структури і динаміки адаптаційних можливостей підлітків з серцевою патологією, який дозволяє визначити засоби діагностики з подальшим вибором оптимальної стратегії лікування. Результати та їхня новизна: розроблені математичні моделі ідентифікації та програмні прототипи математичного та алгоритмічного забезпечення інформаційної технології ідентифікації системи адаптаційних можливостей підлітків з серцевою патологією мають світову новизну завдяки розробленим в ХНУ ім. В.Н.Каразіна в межах теми моделям системної динаміки, що дозволили в узагальненому і наочному вигляді представити динаміку багатьох природних систем, включаючи адаптаційні можливості людини. Ступінь впровадження: на основі фундаментальних результатів, отриманих в межах теми, було розроблено два винаходи, щодо яких є рішення про видачу патенту України на корисну модель; ці винаходи були впроваджені в відділені педіатрії та реабілітації, відділені кардіоревматології ДУ "ІОЗДП НАМН". Крім того, побічним результатом теми є два патенти України на корисну модель, використання яких в галузі екології дозволяє елімінувати загрози біобезпеці різних видів водокористування, що можуть виникнути внаслідок техногенних катастроф, бойових дій тощо.
- Програмні прототипи математичного та алгоритмічного забезпечення створені у вигляді окремих модулів на мові Python. Для розробки був використаний пакет WinPython, що розповсюджується безкоштовно на умовах ліцензування GNU GPL. Розроблено наступні модулі: модуль імпорту даних та обчислення кореляційної матриці, модуль динаміки детермінованої моделі, модуль обчислення ймовірностей переходів стохастичної моделі, модуль ідентифікації моделі. - З використанням розроблених в межах теми програмних прототипів розроблені схеми антропометричних вимірів з подальшою їхньою математичною обробкою, які дозволили знайти закономірності зв'язку системних параметрів гармонічності тілесної будови з характером адаптаційних механізмів, що визначає ризики розвитку певних порушень функціонування серцево-судинної системи. - З використанням програмних прототипів були розроблені два винаходи (Спосіб діагностики ризику формування гіпокінетичного варіанту гемодинаміки у хлопців-підлітків з патологією серцево-судинної системи, Спос
Є. Макаренко
К. Носов
С. Тимофєєв
Т. Кузяєва
Ю. Беспалов
2020-04-02
Оновлено: 2025-12-08
Збереження набору наукових даних відбувається в два етапи:
1.) Створення набору даних
Введіть назву набору, короткий опис набору (анотацію) та натисніть кнопку «Створити набір». Після цього автоматично буде створено чернетку набору даних, яку Ви можете зберігати для подальшої роботи з набором. Система перенаправить Вас на сторінку «Інформація про набір даних».
2.) Заповнення даних
На сторінці «Інформація про набір даних» Вам необхідно заповнити всі поля щодо набору даних і завантажити файли.
Зверніть увагу! Кожен файл завантажується окремо. Це зроблено для стабільної роботи системи.
Після того як Ви заповнили інформацію про набір наукових даних та додали необхідні файли, Ви можете зберегти чернетку або відправити дані в систему.
Зверніть увагу! Якщо дані відправлені Ви не можете їх змінювати.
Чернетки необхідні для зберігання набору даних і його редагування до моменту відправки.
Всі акаунти на сайті НРАТ проходять стандартну процедуру реєстрації і є верифікованими. Однак для того, щоб отримати додаткові можливості, такі як публікація відкритих рецензій на академічні тексти, необхідна верифікація за афіліацією.
В особистому кабінеті відображається поточний статус верифікації за афіліацією.
Щоб отримати статус «верифікований», необхідно змінити основну адресу електронної пошти на корпоративну, яка прив’язана до наукової установи або закладу освіти.
Наприклад: user@ukrintei.ua, user@nas.gov.ua
Для завершення процесу верифікації за афіліацією необхідно заповнити інформацію про себе в персональному кабінеті.
Обов’язковими є такі поля:
– ім’я,
– прізвище,
– науковий ступінь,
– вчене звання.
Всі інші поля є необов’язковими, але бажано їх заповнювати.
Після підтвердження корпоративної електронної скриньки та заповнення обов’язкових полів ваш акаунт буде автоматично верифіковано за афіліацією.
Якщо статус верифікаціїї не змінився одразу, спробуйте перезавантажити сторінку.
Якщо ваша електронна адреса є корпоративною і всі обов’язкові поля заповнені, але акаунт не має позначки верифікації, вам необхідно написати нам на електронну скриньку NRAT@ukrintei.ua. Після перевірки ми додамо вашу адресу в базу даних, і ваш акаунт буде верифіковано.
Після проходження процедури верифікації за афіліацією Ви можете змінити основну адресу електронної скриньки на зручну для вас, не втративши при цьому статусу верифікації.
Проходити верифікацію за афіліацією необхідно лише один раз.
* Ми використовуємо корпоративні адреси з Єдиної державної бази з питань освіти та Державного реєстру наукових установ, яким надається підтримка держави
Для пошуку новин, опублікованих на офіційному вебпорталі НРАТ у розділі «Новини» необхідно ввести у пошукове поле одне слово, декілька слів або точну фразу. Окремі слова розділяються проміжками.
Пошук виконується всюди – як у назві, так і у тексті новини.
Для отримання більш повного результату рекомендується використовувати основу слів (частини слів без закінчення).
При використанні для пошуку декількох слів вони поєднуються одним з логічних способів, описаних нижче.
За замовчуванням встановлено логічний сполучник “та”. У такому випадку результати пошуку будуть охоплювати усі публікації новин, де є вказані слова, навіть якщо вони розташовані окремо одне від одного і знаходяться у різних частинах тексту.
Приклад. Пошукова фраза: звіт ОЕСР. Результат пошуку: всі новини, які містять слово «звіт» та слово «оеср» як разом, так і окремо в тексті і в назві.
Якщо словосполучення чи фразу взяти у лапки (“), то результати будуть містити усі публікації, де зустрічається саме це словосполучення або фраза.
Приклад. Пошукова фраза: «звіт ОЕСР». Результат пошуку: всі новини, які містять точну фразу «звіт оеср».
Якщо Вам відома дата публікації новини або цікавить певний проміжок часу, в який вони були опубліковані на сайті, можна обрати таку дату чи інтервал дат у додатковому полі, що має вигляд календаря. Напис дати здійснюється у форматі рік-місяць-день і підтверджується натисканням на відповідну дату у випадаючому полі календаря. Можна вписувати дату або обирати, гортаючи сторінки календаря за місяцями та роками. За замовчуванням інтервал починається з більш давньої дати (2018-01-23) та завершується поточною.
Також Ви можете використовувати один або декілька хештегів, які розташовані під полем пошуку у правій частині екрану сторінки «Новин».
Зверніть увагу: пошук академічних текстів проводиться в окремому пошуковому вікні за посиланням https://nrat.ukrintei.ua/searchdb/
