Реєстраційний номер
0219U005006,
0115U004676
, Науково-дослідна робота
Назва роботи
Інтелектуальні інформаційні технології діагностування та автоматичної класифікації.
Назва етапу роботи
Керівник роботи
Cубботiн Сергiй Олександрович,
Дата реєстрації
10-04-2019
Організація виконавець
Запорізький національний технічний університет
Опис етапу
Об'єкт дослідження - процеси діагностування та автоматичної класифікації. Мета роботи - розроблення та дослідження інтелектуальних інформаційних технологій побудови діагностичних моделей за прецедентами. При розробці інтелектуальних інформаційних технологій діагностування і автоматичної класифікації у роботі проведено аналіз відомих методів побудови діагностичних моделей за прецедентами, розроблено методи та засоби інтелектуальної обробки великих масивів даних, діагностування та автоматичної класифікації, а також індуктивного синтезу моделей за прецедентами. Запропоновано метод синтезу нейро-нечітких моделей, що включає в модель найбільш важливі ознаки і терми, усуває дубляж термів і ознак, забезпечує групування ознак. Запропонований метод дозволяє істотно прискорити синтез нейро-нечітких моделей, забезпечуючи прийнятну точність і більш високий рівень узагальнення даних, знизити складність і надмірність, а також підвищити інтерпретабельність нейромоделі. Запропоновано метод синтезу радіально-базисних нейронних мереж, на відміну від відомих методів, не вимагає завдання користувачем числа кластерів, не має невизначеності вибору числа нейронів у першому шарі і вибору початкових значень ваг мережі, прагне мінімізувати розмір мережі, характеризується прийнятним часом навчання, враховує інформативність ознак при формуванні розбиття на кластери, завдяки використанню процедури оптимізації мережі дозволяє отримувати безнадлишкові контрастні інтерпретабельні моделі, а також забезпечує можливість донавчання раніше побудованих моделей. Визначено набір метрик, що дозволяють кількісно оцінювати індивідуальні властивості матеріалу і автоматизувати аналіз нукових документів. Використання запропонованих метрик дозволяє автоматизувати аналіз і порівняння наукових документів. Результати НДР рекомендуються для використання при вирішенні завдань діагностування, розпізнавання образів за ознаками тощо.
Опис продукції
Розроблена інтелектуальна інформаційна технологія може використовуватися у задачах технічного та біомедичного діагностування для побудови моделей за прецедентами.
Автори роботи
Благодарьов Олексій Юрійович
Бондаренко Валерій Олегович
Зайко Тетяна Анатоліївна
Каврін Дмитро Анатолійович
Колпакова Тетяна Олексіївна
Олійник Андрій Олександрович
Пришляк Михайло Юрійович
Субботін Сергій Олександрович
Додано/оновлено в НРАТ
2020-04-02
