Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0220U101053, 0117U002366 , Науково-дослідна робота Назва роботи Методологія комплексного діагностування газоперекачувальних агрегатів методами розпізнавання образів та генетичними алгоритмами. Назва етапу роботи Керівник роботи Кулик Микола Сергійович, Дата реєстрації 31-01-2020 Організація виконавець Національний авіаційний університет Опис етапу  Предмет дослідження: методологія діагностування газоперекачувального агрегату (ГПА) з використанням методів розпізнавання образів та генетичних алгоритмів. Об’єкт дослідження: ГПА з газотурбінним приводом. Основна мета НДР: розробка методології ідентифікації технічного стану ГПА на базі комплексного використання найбільш перспективних методів розпізнавання образів, генетичних алгоритмів та математичних моделей робочого процесу ГПА. Методи дослідження: математичне моделювання робочого процесу ГПА, методи класифікації технічного стану ГПА; метод мінімізації ризику; метод кластеризації «кишенькова лупа», метод діагностування з використанням генетичних алгоритмів. Теоретичні результати полягають у створенні методів: – діагностування з використанням метода, що базується на обчисленні відстані від об’єкту до найближчих «сусідів» або до ядра класу; – діагностування з використанням метода «карта кластерів»; – діагностування з використанням метода мінімізації ризику; – діагностування з використанням генетичних алгоритмів; – багатокритеріального діагностування ГПА з використанням результатів перерахованих вище методів. Практичний результат: – програмне забезпечення діагностування ГПА-Ц-6,3/56М-1,45 з газотурбінною установкою Д-336; – госпдоговірна тема №134-Х17 (фінансування 200 000 грн.). Наукова новизна полягає у створенні метода діагностування ГПА за параметрами робочого процесу на засадах комплексного використання методів розпізнавання образів, метода мінімізації ризику та генетичних алгоритмів. Методологія дозволяє: підвищити якість діагностування ГПА, прогнозуючи відмови та несправності, зменшуючи частину хибних сигналів; попередити аварійні та вимушені зупинки. Можливі споживачі: ВАТ «Мотор-Січ» (м.Запоріжжя); ДП НВКГ «Зоря» — «Машпроект» (м.Ніколаєв); підрозділи компанії «Укртрансгаз» України і, в першу чергу, «Техдіагаз»; компресорні станції та інші. Опис продукції Методологія діагностування газоперекачувальних агрегатів з газотурбінним приводом з використанням методів розпізнавання образів та генетичних алгоритмів. Результатом роботи методів є класифікація технічного стану ГПА або визначення параметрів, що його характеризують. Висновок щодо технічного стану ГПА робиться на засадах комплексного використання декількох методів діагностування. До впровадження пропонується автоматизована система діагностування ГПА або інших типів газотурбінного обладнання. Основні функції системи: введення та зберігання вимірюваних параметрів робочого процесу об’єкта; діагностична обробка параметрів з глибиною діагностування «до вузла»; формування рекомендацій для виконання керуючих дій; підготовка звітів. Впровадження розробленого метода дозволить: підвищити якість діагностування газоперекачувального обладнання, зменшуючи кількість хибних сигналів; прогнозувати можливі відмови та несправності, попереджаючи аварійні та вимушені зупинки ГПА. Автори роботи Дорошенко Катерина Вікторівна Кінащук Ігор Федорович Корольов Петро Васильович Мільцов Володимир Євгенович Охмакевич Валерій Миколайович Якушенко Олександр Сергійович Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити