Реєстраційний номер
0223U002115,
0122U002024
, Науково-дослідна робота
Назва роботи
Дифузійні та електродинамічні явища у багатокомпонентних неоднорідних системах для медико-біологічних інформаційних технологій
Назва етапу роботи
Керівник роботи
Нетреба Андрій В'ячеславович, Кандидат фізико-математичних наук
Дата реєстрації
10-02-2023
Організація виконавець
Київський національний університет імені Тараса Шевченка
Опис етапу
Об’єкт дослідження: Твердотільні, рідинні та газові системи. Багатокомпонентні суміші. Особливості динамічних процесів синхронізації у складних біомолекулярних, клітинних системах..
Мета роботи: Розвиток теорії багатокомпонентної дифузії. Дослідження та розвиток методів формування когерентних корельованих станів частинок Дослідження особливостей генерації незатухаючих температурних хвиль. Розвиток нових підходів для застосування фізичних методів в сфері медичної діагностичної інтроскопії.
Методи дослідження: теоретичний аналіз ядерно-фізичних систем, складних біологічних систем, транспортних явищ у молекулярних рідинах, математичне моделювання функціонування складних біологічних зв’язаних систем. Для опису ефекту дифузії в рідких середовищах. використано і нелінійний закон дифузії з коефіцієнтом переносу (взаємодифузії), що є константою системи.
Чисельний розв’язок системи, яка описує реакційно-дифузійний процес у бінарних рідинах показав, що положення перемички, яка складається з речовини, одержаної в результаті дифузійного процесу за присутності хімічної реакції, а також кількість зазначеної речовини залежать від параметрів, що визначають швидкість та нелінійність відповідної взаємодифузії.
Розвинуто теорію формування когерентних корельованих станів частинки при періодичній модуляції параметрів гармонічного осцилятора та при обмеженому за розміром збільшенням або зменшенням ширини параболічної потенційної ями. Запропоновано та розвинуто методики формування когерентних корельованих станів.
Розроблено моделі стану та функції у складних біологічних системах, фізичні інтроскопічні методики вивчення стану біологічних систем. Отримано зменшення впливу шумової складової магнітних градієнтних систем фазо-частотного кодування сигналу відгуку методами адаптованого машинного навчання. З цією метою побудована спеціалізована архітектура нейронної мережі з використанням автоенкодера.
Опис продукції
Автори роботи
Андрусєва Світлана Григорівна
Висоцький Володимир Іванович
Горбовцова Наталія Володимирівна
Гріщенко Людмила Миколаївна
Комаров Андрій Ігорович
Лемешко Василь Володимирович
Обуховський В'ячеслав Володимирович
Осипенко Роман Сергійович
Осипенко Юлія Анатоліївна
Погорєлов Ростислав Вадимович
Радченко Сергій Миколайович
Синицька Надія Валентинівна
Сторожук Олександр Леонідович
Судаков Олександр Олександрович
Додано/оновлено в НРАТ
2023-02-10
