Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0223U005421, 0123U104030 , Науково-дослідна робота Назва роботи Визначення достовірності публічної інформації у соціальних медіа із застосуванням підходу текстової аналітики Назва етапу роботи Керівник роботи Хайрова Ніна Феліксівна, Доктор технічних наук Дата реєстрації 22-12-2023 Організація виконавець Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут" Опис етапу  Об'єкт дослідження: методи та моделі контрольованого та неконтрольованого машинного навчання, що використовуються для класифікації достовірної та недостовірної текстової інформації. Метою проєкту є розробка практичного підходу до визначення правдивості публічної інформації в соціальних мережах, який використовує методи обчислювальної та лінгвістичної аналітики, для (1) розширення ступеня розуміння і характеру достовірності публічної інформації соціальних медіа-платформ, та (2) визначення основних тем інформаційних потреб громадян у спілкуванні с урядом на державних цифрових платформах та у соціальних мережах. Отримані результати: (i) створено та анотовано багатомовний корпус достовірної інформації та інформації, надійність якої не визначена; корпус залучає тексти, щодо обраної тематики, української, польської та англійської мовами, які вилучено з соціальних мереж, новинних вебсайтів та офіційних урядових Інтернет-джерел; (ii) на базі корпусу розроблено анотований набір даних; (ii) проведено лінгвістичний препроцесорний аналіз текстів, що залучає крім традиційних етапів pipeline обробки природної мови, а саме, сегментацію речень, токенізацію та лематизацію слів, POS-тегування, та визначення синтаксичних залежностей, ще додаткову семантичну обробку корпусу: Latent Dirichlet Allocation, Topic Modeling та Sentiment Analysis. Основні конструктивні та техніко-економічні показники, ефективність: підвищення якості семантичного аналізу що до достовірної та недостовірної текстової інформації української, польської та англійськими мовами, створення нового анотованого набору даних, що може використовуватися для оцінки моделей класифікації правдивої та неправдивої інформації Галузі застосування: безпека та кібербезпека, комунікація держави з суспільством через соціальні мережі, створення додатків цифрового уряду, розвиток програм та проєктів з медіаграмотності, освіта, медіа та журналістика. Опис продукції Автори роботи Бабкова Надія Вікторівна Лукашевський Арсеній Максимович Редозуб Іван Андрійович Шаронова Наталія Валеріївна Додано в НРАТ 2023-12-22 Закрити