Як користуватися пошуком

Для пошуку академічного тексту необхідно заповнити одне або кілька полів пошукової форми: вид академічного тексту, автор / персона, наукова спеціальність, тема або назва, зміст, дата реєстрації чи державний реєстраційний номер. Якщо потрібно знайти точну фразу в назві або змісті, її слід взяти в лапки, наприклад: “відкрита наука”. Додатково можна обрати лише ті записи, для яких доступний повний текст.

Результати пошуку можна сортувати за датою, прізвищем, державним реєстраційним номером або відповідністю. У результатах використовуються позначки: сіре «око» означає, що повний текст поки недоступний; темне «око» — повний текст доступний. Натиснувши на активну позначку «око», можна перейти до перегляду повного тексту академічного тексту. Позначка «інформаційний листок» відкриває короткий опис академічного тексту, а постійне URL-посилання веде на сторінку відповідного запису в НРАТ. Позначка «перо» дає можливість додати рецензію до академічного тексту, а позначка «блог» — написати науково-популярну статтю з посиланням на відповідний академічний текст.

Після переходу до перегляду повного тексту можна відкрити перелік доступних файлів і вибрати потрібний файл за допомогою відповідної кнопки. Також доступні завантаження матеріалів, повернення до результатів пошуку, перехід між сторінками, зміна формату відображення та масштабу перегляду.

Детальний опис усіх можливостей пошуку подано на сторінці «Довідка».

Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 0224U031709, (0119U002223) , Науково-дослідна робота Назва роботи Розробити теоретичні основи та методи побудови високопродуктивних обчислювальних систем з розподіленою пам’яттю для задач машинного навчання, моделювання нейронних мереж Назва етапу роботи Розробити теоретичні основи та методи побудови високопродуктивних обчислювальних систем з розподіленою пам’яттю для задач машинного навчання, моделювання нейронних мереж Керівник роботи Тульчинський Вадим Григорович, Доктор фізико-математичних наук Дата реєстрації 06-06-2024 Організація виконавець Інститут кібернетики імені В. М. Глушкова Національної академії наук України Опис роботи Метою роботи є збільшення розмірності моделей в задачах машиного навчання за рахунок використання обчислювальних систем з розподіленою пам’яттю. Підвищення продуктивності обчислювальних систем з кластерною архітектурою у задачах штучного інтелекту. Опис етапу Метою роботи є збільшення розмірності моделей і задачах машинного навчання за рахунок використання обчислювальних систем з розподіленою пам’яттю. Підвищення продуктивності обчислювальних систем з кластерною архітектурою у задачах штучного інтелекту. Завданням роботи є дослідження методів представлення надвеликих об’ємів даних, розробка математичних моделей і алгоритмів їх обробки у обчислювальних системах з кластерною архітектурою, експериментальне дослідження продуктивності алгоритмів тренування нейромереж та розробка спеціалізованої архітектури обчислювальних систем, оптимізованих для цієї предметної області. Розроблена архітектура гібридних обчислювальних вузлів, методи оптимізації паралельного навчання штучних нейронних мереж на високопродуктивних обчислювальних системах з кластерною архітектурою дозволяють створювати спеціалізовані високоефективні програмно-апаратні комплекси для вирішення задач моделювання на рівні кращих зарубіжних аналогів. Модель CS-SDM буде використовуватись у задачах машинного навчання. Суперкомп’ютер СКІТ використовується установами НАН України як основа Центру колективного користування обладнанням суперкомп’ютерного комплексу “СКІТ” НАН України на базі Інституту кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України, тож впроваджені на ньому результати вже знайшли застосування. Опис продукції Автори роботи Білодід Оксана Олексіївна Бандура Олександр Юрійович Вдовиченко Руслан Олександрович Головинський Андрій Леонідович Грабовський Андрій Леонідович Гречко Анастасія Валеріївна Коломієць Олександр Вікторович Кравченко Наталія Володимирівна Лавренюк Сергій Іванович Маленко Андрій Леонідович Марʼянович Олег Тадеушович Назаренко Євген Володимирович Панченко Борис Євгенович Роганов Вячеслав Юрійович Роганова Ольга Юріївна Сайко Ігор Миколайович Тульчинський Вадим Григорович Тульчинський Петро Григорович Чиркова Ірина Валентинівна Шишкалов Валерій Павлович Додано в НРАТ 2024-06-06 Закрити
НДДКР ОК
Розробити теоретичні основи та методи побудови високопродуктивних обчислювальних систем з розподіленою пам’яттю для задач машинного навчання, моделювання нейронних мереж
Керівник: Тульчинський Вадим Григорович. Розробити теоретичні основи та методи побудови високопродуктивних обчислювальних систем з розподіленою пам’яттю для задач машинного навчання, моделювання нейронних мереж. (Етап: Розробити теоретичні основи та методи побудови високопродуктивних обчислювальних систем з розподіленою пам’яттю для задач машинного навчання, моделювання нейронних мереж). Інститут кібернетики імені В. М. Глушкова Національної академії наук України. № 0224U031709
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2026-06-30


Роздрукувати цю сторінку