Реєстраційний номер
0225U001774,
(0123U103228)
, Науково-дослідна робота
Назва роботи
Розробити методи і засоби із використанням віртуального діалогового помічника для цифрового землеробства та екологічних і медичних проєктів
Назва етапу роботи
Розробити архітектуру і алгоритми роботи діалогових систем типу віртуального помічника, що використовують у своїй роботі графові бази знань онтологічного типу; залучення методів глибокого навчання для аналізу вихідних природно-мовних фраз користувача при автоматизованому створенні формальних запитів до онтології; адаптація діалогових систем до певних предметних областей, створення і тестування робочих прототипів.
Керівник роботи
Літвін Анна Андріївна,
Дата реєстрації
07-02-2025
Організація виконавець
Інститут кібернетики імені В. М. Глушкова Національної академії наук України
Опис роботи
Метою роботи є розробка технології створення віртуального діалогового помічника для цифровізації землеробства, екологічних та медичних проєктів, а саме: розробка принципів автоматизованого отримання іменованих сутностей та семантичних зв’язків між ними шляхом аналізу природно-мовних текстів із залученням інструментів на основі нейронних мереж
Опис етапу
Метою дослідження є розробка методів та засобів отримання інформації природною мовою за допомогою віртуального діалогового помічника, використовуючи дані отримані від бездротової сенсорних мереж для експрес-діагностики стану рослин, моніторингу навколишнього середовища та стану здоров’я людини. Методи дослідження: методи штучного інтелекту, методи інженерії знань, методи програмної інженерії. За звітний період отримано наступні результати: 1) Була розроблена мультиагентна архітектура діалогової системи, що містить в своїй основі онтологію, яка дозволяє розподіляти завдання між незалежними агентами. 2) Досліджена комплексна методологія використання онтолого-керованої системи структурованих інструкцій у взаємодії з ChatGPT. Було формалізовано метод, який передбачає метанавчання для створення та налаштування структурованих підказок і онтології контекстів, а також послідовність операцій для виявлення намірів, ідентифікації іменованих сутностей, вибору контекстів і формування інструкції-підказки, що дозволяє надавати ChatGPT певну інформацію, надаючи вибрані контексти, що може покращити його знання в конкретних предметних областях і поліпшити його продуктивність при роботі з даними, які представлені флективною мовою. 3) Для забезпечення медичної реабілітаційної підтримки було розглянуто алгоритм створення інформаційної природномовної діалогової системи, яка не включає моделі нейронних мереж. Цей підхід довів свою високу ефективність у порівнянні з великими мовними моделями. 4) Була розглянута адаптація бази знань діалогового помічника для роботи з даними отриманими від бездротової сенсорної мережі для експрес-діагностики стану рослин, моніторингу навколишнього середовища та стану здоров’я людини в контексті використання зібраних даних як джерело інформації для діалогового помічника.
Опис продукції
Автори роботи
Кедич Анна Василівна
Літвін Анна Андріївна
Додано/оновлено в НРАТ
2025-02-07
