Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0226U002545, (0124U000388) , Науково-дослідна робота Назва роботи Інтелектуальна підтримка прийняття рішень при проєктуванні кісткових замінників для лікування воєнних травм Назва етапу роботи 2.1 Розроблення методології, принципів та підходів створення, впровадження та використання інтелектуальних інформаційних технологій для підтримки прийняття рішень при застосуванні системи CAD/CAM/CAE проектування та використанні адитивних технологій виготовлення кісткових замінників з функціональними властивостями від збору анатомічних даних до остаточної моделі, що враховує закономірності новоутворення кісткової тканини. 2.2 Розроблення комплексу взаємоповʼязаних методів та засобів аналізу зображеннях, отриманих сенсорами різної фізичної природи. 2.3 Аналіз, синтез і моделювання нейронних мереж, розроблення методів їх проектування, оптимізації та навчання при аналізі зображень кісткової тканини з урахуванням її просторової структури, отриманих сенсорами різної фізичної природи. 2.4 Розробка методології інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень. Керівник роботи Антощук Світлана Григорівна, д.т.н. Дата реєстрації 27-02-2026 Організація виконавець Національний університет "Одеська політехніка" Опис роботи Створення програмного продукту для інтелектуальної підтримки прийняття рішень при проєктуванні, адитивному виготовленні та застосуванні кісткових замінників на основі апатит- біополімерних композитів з контрольованим складом, структурою, пористістю та механічною міцністю шляхом створення адаптивних методів та моделей машинного навчання при аналізі зображень кісткової тканини з урахуванням її просторової структури, одержаних сенсорами різної фізичної природи. Опис етапу Розроблено принципи та підходи створення, впровадження та використання інтелектуальних інформаційних технологій для підтримки прийняття рішень при застосуванні системи CAD/CAM/CAE проектування та використанні адитивних технологій виготовлення кісткових замінників, що враховує закономірності новоутворення кісткової тканини. Обґрунтувано концептуальну архітектуру та математичне забезпечення інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень. Запропоновано модифікований метод вибору параметрів пористого замінника (розмір пори, товщина трабекули, тип комірки), який використовує цільову функцію, що одночасно мінімізує різницю механічних імпедансів імплантату та кістки (для уникнення stress shielding effect) та максимізує гідродинамічну проникність для рідин організму. Розроблено методи оптимізації на основі вейвлет-перетворення шляхом обчислення обмежень та метод кластеризації за дисперсійною ознакою, в якому належність образу до кластеру розраховується на основі обчислення обмежень. Запропоновано модифіковану архітектуру нейронної мережі для спільного аналізу КТ та МРТ даних, яка відрізняється адаптивним механізмом зважування каналів, що дозволяє знижувати вплив артефактів від металевих тіл при формуванні моделі зони інтересу. Розроблено та досліджено ансамблеві алгоритми машинного навчання для визначення ключових механічних факторів при прогнозуванні нанокомопзитів, що дозволило створювати спрощені, інтерпретовані та точні моделі прогнозування у CAD/CAM/CAE проектуванні. Розроблено метод побудови ансамблевих класифікаторів для структурованих та неструктурованих даних, для попередньої обробки даних та оптимізації окремих класифікаторів (KNN, SVM, Random Forest, XGBoost, MLP, CNN, LSTM, логістична регресія) та стекінгу з різними типами агрегації (голосування: жорстке, м'яке, м'яке з нечітким ранжуванням), що забезпечує приведення гетерогенних даних до єдиного формату та високу точність класифікації. Опис продукції Автори роботи Дядюра Костянтин Олександрович Кондратьєв Сергій Борисович Кісєль Анатолій Георгійович Брескіна Анастасія Аршавирівна Кошутіна Дар'я Валеріївна Вороненко Олександр Вікторович Вороненко Сергій Вікторович Сливка Максим Олексійович Серман Євгенія Олександрівна Блінов Ігор Павлович Соловйова Діана Вячеславівна Додано в НРАТ 2026-02-27 Закрити