Реєстраційний номер
0226U003895,
(0124U000880)
, Науково-дослідна робота
Назва роботи
Інструментарій штучного інтелекту у фінансовій сфері: інноваційні технології, аналіз даних, сценарії стратегічного розвитку
Назва етапу роботи
Інструментарій штучного інтелекту у фінансовій сфері: інноваційні технології, аналіз даних, сценарії стратегічного розвитку
Керівник роботи
Мандич Олександра Валеріївна, Доктор економічних наук
Дата реєстрації
02-06-2026
Організація виконавець
Державний біотехнологічний університет
Опис роботи
Теоретичні, методологічні та прикладні дослідження впливу інструментів штучного інтелекту та цифрових технологій на традиційні фінансові системи, а також визначення перспектив інтеграційних моделей залучення штучного інтелекту до процедур та алгоритмів цифрової адаптації та трансформації суб’єктів бізнесу з метою оптимізації фінансових процесів
Опис етапу
Метою дослідження є розвиток теоретико-методологічних засад та розроблення прикладного інструментарію використання штучного інтелекту для аналізу фінансових даних, оцінювання ризиків і формування сценаріїв стратегічного розвитку суб’єктів бізнесу.
Об’єктом дослідження є процеси цифрової трансформації фінансового управління в умовах сучасного розвитку бізнесу.
Предметом дослідження є теоретичні, методичні та практичні аспекти використання інструментів штучного інтелекту у фінансовій сфері для підтримки прийняття управлінських рішень, прогнозування фінансових показників та управління ризиками.
У результаті дослідження обґрунтовано роль штучного інтелекту як ключового елемента цифрової трансформації фінансового управління, систематизовано сучасні підходи до використання AI-технологій у фінансовому аналізі та управлінні ризиками, досліджено тенденції розвитку фінтех-сектору та напрями інтеграції цифрових технологій у фінансові процеси. Розроблено прикладні моделі оцінювання процентного ризику, прогнозування ліквідності та підтримки кредитних рішень із використанням алгоритмів Historical Simulation, GARCH, XGBoost, LSTM і ансамблевих моделей машинного навчання.
Наукова новизна одержаних результатів полягає в удосконаленні методичних підходів до оцінювання фінансових ризиків на основі поєднання класичних фінансових моделей і технологій штучного інтелекту; розвитку теоретичних положень щодо інтеграції AI-рішень у систему фінансового управління; формуванні адаптивного підходу до розроблення фінансових стратегій на основі прогнозування ліквідності та ризиків в умовах нестабільного економічного середовища.
Опис продукції
Автори роботи
Микитась Аркадій Вікторович
Ватаманіца Дмитро Борисович
Горох Олександр Володимирович
Жилякова Олена Валеріївна
Лисак Галина Георгіївна
Макогон Віталій Вікторович
Нагаєва Галина Олександрівна
Ватаманіца Ксенія Валеріївна
Глущенко Ірина Анатоліївна
Бершадська Катерина Степанівна
Ставерська Тетяна Олександрівна
П’янов Сергій Валерійович
Додано/оновлено в НРАТ
2026-06-02
