Звіт по науково-дослідній роботі. Ковалевський Сергій Вадимович. Розробка інтелектуальних керуючих систем для оптимізації технологічних процесів механообробки та складання в машинобудуванні.

Реєстраційний номер

0226U004395, (0124U004247) , Науково-дослідна робота

Назва роботи

Розробка інтелектуальних керуючих систем для оптимізації технологічних процесів механообробки та складання в машинобудуванні.

Назва етапу роботи

Аналіз існуючих систем і формування вимог до нової системи: 1.1.Проведення детального аналізу існуючих технологій і методів оптимізації технологічних процесів механообробки та складання. 1.2.Визначення ключових проблем і недоліків, які потребують удосконалення. 1.3.Формулювання технічних вимог та цілей для розробки нових інтелектуальних систем управління. 1.4.Розробка початкових технічних специфікацій для подальшого проектування моделей.

Керівник роботи

Ковалевський Сергій Вадимович, Доктор технічних наук

Дата реєстрації

26-08-2026

Організація виконавець

Донбаська державна машинобудівна академія

Опис роботи

Розробка інтелектуальних керуючих систем включатиме використання методів штучного інтелекту, зокрема машинного навчання та нейронних мереж, для аналізу даних процесів механообробки та складання.

Опис етапу

Об’єкт дослідження: Цифрові виробничі системи механообробки та складання в машинобудуванні, побудовані на основі концепції цифрових двійників, адаптивного керування та інтеграції кіберфізичних технологій. Предмет дослідження: Математичні моделі, алгоритми штучного інтелекту та програмно-алгоритмічні засоби інтелектуальних керуючих систем для прогнозування, оптимізації та адаптивного керування технологічними процесами механообробки й складання в умовах багатофакторного виробничого середовища. Мета роботи: Розробити та дослідити математичні моделі, алгоритми й програмні засоби цифрового двійника виробничої системи, засновані на сучасних методах штучного інтелекту, машинного навчання та предиктивної аналітики, для забезпечення адаптивного керування, багатокритеріальної оптимізації та підвищення ефективності технологічних процесів механообробки та складання в машинобудуванні. Наукова новизна: Вперше запропоновано формалізацію виробничої системи як багаторівневого простору станів цифрового двійника з інтеграцією фізично обґрунтованих моделей, міжсистемних взаємодій та адаптивних компонентів штучного інтелекту. Розроблено гібридні математичні моделі на основі PINN та UDE, алгоритми онлайн-адаптації, прогнозування зносу інструменту, оцінювання стану системи та виявлення емерджентних режимів функціонування. Галузь застосування: Машинобудування, цифрове виробництво, Smart Manufacturing, кіберфізичні виробничі системи, системи предиктивного керування, механообробка, автоматизоване складання, цифрові двійники виробничих процесів, MES-платформи.

Опис продукції

Автори роботи

Ковалевський Сергій Вадимович
Онищук Сергій Григорович
Пелипинко Олександр Олександрович
Надіч Павло Віталійович
Николаєнко Олександр Юрійович
Ковалевська Олена Сергіївна
Сидюк Дар`я Миколаївна
Бахтін Ілля Дмитрович Ілля Дмитрович
Безродній Іван Олексійович
Гребенкін Олексій Олегович
Соколов Микита Віталійович

Додано/оновлено в НРАТ

2026-08-26