Пошук академічних текстів

Реєстраційний номер

0419U002027, Кандидатська дисертація

Назва роботи

Інформаційна технологія інтелектуального аналізу фактографічних текстових ресурсів

Здобувач

Дорошенко Анастасія Юріївна,

Керівник Шаронова Наталія Валеріївна
Опонент Федорович Олег Євгенович
Опонент Шубін Ігор Юрійович

На здобуття

Кандидат технічних наук, 05.13.06, Інформаційні технології

Дата захисту

04-04-2019

Опис

У дисертаційній роботі вирішена актуальна науково-практична задача ро-зробки моделей та інформаційної технології інтелектуального аналізу факто-графічної інформації. На основі аналізу моделей та методів обробки фактогра-фічних даних у мережевих потоках сформульовано основні вимоги до розробки інформаційної технології інтелектуального аналізу фактографічних ресурсів. У якості математичного інструментарію моделювання фактів визначено теорію категорій, її проективну та предикатну інтерпретації. Запропоновано для опису фактографічної інформації використовувати теорію інтелекту, метод компара-торної ідентифікації та апарат алгебро-логічних рівнянь. Розроблено моделі те-матичного пошуку та екстракції фактографічної інформації на основі інтелектуальної процедури оцінки текстової інформації. Запропоновано для опису фактів використання двох типів триплетів: «Суб’єкт -Предикат - Об’єкт» та «Предмет - Атрибут - Значення», що дозволяє вилучати поняття зі слабоструктурованих текстових ресурсів та описувати відношення між ними у струк-турованому вигляді. Сформовано підхід до видобування фактографічних даних з текстових джерел, запропоновано використання онтологій для опису процесів інтеграції фактографічної інформації. Запропоновано використання нового на-півавтоматичного методу для розширення базової онтології на прикладі пред-метних областей «радіаційна безпека» та «обробка патентно-кон’юнктурної ін-формації». Проведено апробацію розроблених моделей, підходів та інформа-ційної технології та впроваджено результати дослідження у реальні інформа-ційні системи. Розроблено еталонну архітектуру, програмні компоненти серверної частини програмної системи, що дозволяє проводити екстракцію даних на основі використання гнучкого конфігурування та предикатної моделі видобу-вання даних.