Пошук академічних текстів

Реєстраційний номер

0821U102988, Дисертація доктора філософії

На здобуття

Доктор філософії, 124, Системний аналіз

Дата захисту

23-12-2021

Статус

Запланована

Назва роботи

Система розпізнавання мультиспектральних образів на основі осциляторних нейронних мереж

Здобувач

Пелещак Іван Романович,

Керівник Литвин Василь Володимирович
Опонент Шекета Василь Іванович
Опонент Комар Мирослав Петрович
Рецензент Теслюк Василь Миколайович
Рецензент Назаркевич Марія Андріївна

Опис

У дисертаційній роботі на основі методології системного аналізу розроблено систему розпізнавання та шифрування мультиспектральних образів на основі осциляторних нейронних мереж. Методами системного аналізу досліджено структуру і властивості штучних нейронних мереж з лінійними та нелінійними оcциляторними нейронами. Розроблено: метод стиску вхідних образів у нейронній мережі внаслідок діагоналізації матриці вагових синаптичних зв’язків; метод шифрування інформації з постійно змінним асиметричним ключем для кожного нового вхідного образу, який базується на синтезі діагоналізованої нейромережі та алгоритму AES (Advanced Encryption Standard (Rijndael)) і на синтезі нелінійних осциляторних нейронів з топологією ланцюжка і кільця; метод розпізнавання мультиспектральних образів осциляторною нейромережею на основі інформаційного резонансу; модель оптимізації розміру (число нейронів, число синаптичних зв’язків) у межах нелінійної узагальненої похибки; на мові Python розроблено програму для розпізнавання мультиспектральних образів на основі інформаційного резонансу за допомогою тришарової осциляторної нейронної мережі; проведено комп’ютерний експеримент розрахунку параметра складності (кількість операцій виконаних нейромережею) навчання тришарової нейронної мережі та її оптимального розміру.

Дата реєстрації

2021-12-28

Додано в НРАТ

2022-03-09