Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0824U002081, Дисертація доктора філософії На здобуття Доктор філософії Дата захисту 19-06-2024 Статус Наказ про видачу диплома Назва роботи Розробка письмового асистента за допомогою сучасних нейромережевих підходів для умовної генерації тексту Здобувач Скуржанський Олександр Григорович, Керівник Марченко Олександр Олександрович Опонент Глибовець Андрій Миколайович Опонент Стіренко Сергій Григорович Рецензент Завадський Ігор Олександрович Рецензент Тарануха Володимир Юрійович Опис Робота присвячена дослідженню побудові нейронних мереж для умовної генерації тексту у розробці письмового асистента. У сучасному світі, де інформаційний потік набуває експоненційних обертів, виникає нагальна потреба в інноваційних технологіях для ефективної обробки та інтерпретації цих масивів даних. Вони включають у себе великі та гетерогенні набори інформації: тексти, відео, аудіо, зображення, табличні дані. Застосування традиційних методів для аналізу такої широкої та неоднорідної інформації стає неефективним, що зумовлює необхідність створення інновацій у галузі штучного інтелекту для ефективного вирішення цих викликів. У цьому контексті, однією з найбільш перспективних та впливових галузей штучного інтелекту є обробка природної мови (NLP). Значення цього напрямку сьогодні виходить далеко за рамки академічних досліджень, проникаючи у більшість сфер сучасного цифрового життя людини: від щоденної комунікації до автоматизації складних бізнес-процесів. Поява великих мовних моделей таких як ChatGPT, які не дивлячись на те що працюють виключно з текстовими даними, здійснила прорив у наближенні можливостей штучного інтелекту до людського рівня. Завдяки їхнім вражаючим здібностям до генерації контекстно-релевантного тексту відчинились шляхи для більш комплексних застосувань. Дата реєстрації 2024-06-03 Додано в НРАТ 2024-06-03 Закрити