Реєстраційний номер
0825U003651, Дисертація доктора філософії
На здобуття
Доктор філософії
Дата захисту
12-09-2025
Статус
Наказ про видачу диплома
Назва роботи
Модель клінічної сумісності даних та пристроїв інтернету речей на основі інструментів штучного інтелекту
Здобувач
Кирсанов Олександр Олександрович,
Керівник Кривенко Станіслав Анатолійович
Опонент Євсеєв Сергій Петрович
Опонент Морозова Ольга Ігоревна
Рецензент Єременко Олександра Сергіївна
Рецензент Костромицький Андрій Іванович
Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист
Харківський національний університет радіоелектроніки
Опис
Кирсанов О.О. Модель клінічної сумісності даних та пристроїв інтернету речей на основі інструментів штучного інтелекту. – Кваліфікаційна наукова праця на правах рукопису.
Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії за спеціальністю 172 Телекомунікації та радіотехніка. – Харківський національний університет радіоелектроніки, Міністерство освіти і науки України, Харків, 2025.
У роботі розв’язано науково-практичну задачу підвищення продуктивності клінічних IoT мереж в реальному часі шляхом розроблення та вдосконалення відповідних елементів моделі клінічної сумісності даних і пристроїв на основі інструментів штучного інтелекту з метою досягнення максимальної точності за умови обмеженості вартості навчання та розгортання в хмарі моделі штучного інтелекту, а також часу її роботи.
Актуальність тематики дисертаційного дослідження зумовлена потребою у вирішенні важливої для державної системи охорони здоров’я науково-практичної задачі, що полягає в підвищенні ефективності моделей клінічної сумісності даних і пристроїв Інтернету речей (IoT) із застосуванням інструментів штучного інтелекту. Дисертаційна робота пов’язана з виконанням положень стандарту IEEE Std 2933™-2024/UL 2933:2024 для клінічного Інтернету речей (Clinical Internet of Things, СIoT), який акцентує увагу на критичній важливості сумісності медичних даних і пристроїв як основи для ефективного застосування технологій штучного інтелекту в охороні здоров’я.
Вирішення зазначеної задачі пов’язано з необхідністю забезпечення безперервного, точного та безпечного обміну клінічними даними між пристроями, платформами та суб’єктами медичної інфраструктури. Актуальність проблематики зумовлена стрімким зростанням кількості медичних IoT-пристроїв, які генерують великий обсяг різнорідних даних, та одночасною потребою в оперативній їх обробці, інтерпретації й інтеграції у клінічні процеси. Водночас медичні дані мають бути захищеними, доступними у реальному часі, сумісними між різними системами та адаптивними до нових вимог інтероперабельності й масштабованості. Це створює багатовимірну задачу, вирішення якої вимагає використання сучасних методів машинного навчання, інтелектуального аналізу даних та моделювання складних інформаційних систем.
Дата реєстрації
2025-09-02
Додано/оновлено в НРАТ
2025-09-02 / 2026-07-01
