Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0826U001194, Дисертація доктора філософії На здобуття Доктор філософії Дата захисту Статус Запланована Назва роботи Удосконалення і розвиток методів оцінки психологічного стану засобами штучного інтелекту Здобувач Яремченко Олександр Дмитрович, Керівник Пукач Петро Ярославович Опонент Гнатушенко Володимир Володимирович Опонент Мулеса Оксана Юріївна Рецензент Шиманський Володимир Михайлович Рецензент Хавалко Віктор Михайлович Опис Яремченко О.Д. Удосконалення і розвиток методів оцінки психологічного стану засобами штучного інтелекту. – Кваліфікаційна наукова праця на правах рукопису. Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії за спеціальністю 122 “Компʼютерні науки”. – Національний університет “Львівська політехніка”, Львів, 2026. Зміст анотації. Дисертаційне дослідження присвячене розробці ефективного методу розпізнавання мімічних виразів обличчя (FER) у дорослих, що має важливе значення для удосконалення взаємодії людини з комп’ютером, оцінки психоемоційного стану та впровадження в соціальну робототехніку. У роботі запропоновано нову трансформерну архітектуру з адаптивним механізмом уваги, яка дозволяє точно виявляти тонкі патерни мімічної активності та динамічно фокусуватись на найбільш інформативних зонах обличчя. На відміну від традиційних підходів глибокого навчання, модель поєднує механізм динамічного скорочення токенів, що забезпечує високу обчислювальну ефективність без втрати точності. Проведена верифікація на п’яти відкритих наборах даних (FER2013, CK+, AffectNet та RAF-DB) засвідчила найвищі показники точності: 98,37% на FER2013, 99,12% на CK+, 99,07% на AffectNet, та 98,25% на RAF-DB. Абляційний аналіз підтвердив значимість окремих компонентів моделі, а порівняння з існуючими CNN- і трансформерними рішеннями довело її перевагу. Таким чином, запропонований підхід становить перспективне, масштабоване та ефективне рішення для практичного використання у сфері автоматичного розпізнавання мімічних емоцій. У першому розділі «Аналітичний огляд літературних та інших джерел» здійснено огляд методологічних засад дослідження, оглянуто методи та засоби аналізу візуальних данних, а також залежностей у них, та описана постановка задачі. У другому розділі «Методи та засоби вирішення проблеми» здійснено аналіз підходів до оцінювання інформативності аналітичних даних, зібраних системою для аналізу міміки людини. Обґрунтовано вибір наборів даних, процедур попереднього оброблення зображень і трансформерного підходу як архітектурної основи для подальшого розроблення моделі. У третьому розділі «Розроблення методів та алгоритмів аналізу зібраних даних» здійснено формування інформативного подання вхідних ознак для їх подальшої обробки трансформерною моделлю, розроблено адаптивний механізм аналізу інформативних зон обличчя та запропоновано трансформерний метод класифікації емоцій за мімічними ознаками. Отримані результати стали основою для побудови архітектури системи та проведення експериментальної апробації у наступному розділі. У четвертому розділі «Розроблення архітектури та апробація результатів» детально описано реалізацію поставленого завдання, розроблено архітектуру програмної системи для аналізу мімічної активності, обґрунтовано вибір інструментів тестування. Проведено апробацію отриманих результатів, що підтверджує ефективність запропонованих методів у контексті розпізнавання мімічних ознак та емоційних станів. Основні наукові результати дисертації опубліковано в 8 працях, зокрема: три статті – у наукових фахових періодичних виданнях України; дві - у закордонному періодичному виданні, одне з яких індексується в НМБД Scopus (квартиль Q2); 3 публікації – у матеріалах міжнародних та всеукраїнських наукових, науково-технічних конференцій. Дата реєстрації 2026-04-25 Додано в НРАТ 2026-04-25 Закрити